Desenvolvedor Backend de IA

**Candidate\-se rapidamente pelo email: vaga\-332342@vagas.abler.in** **Nível:** Pleno **Cursos de:** ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia **Escolaridade:** Graduação \- ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Tecnologia \- Completo **Tipo de contrato:** CLT **Jornada de trabalho:** Segunda a sexta das 9h às 18h com 1h de intervalo diário. **Disponibilidade para home\-office** **Benefícios:** 🩺 Assistência Médica, Assistência odontológica, Plano de Carreira, Vale Alimentação ou Refeição de R$ 825,00, 🏋️ TotalPass., 🎂 Day Off de Aniversário., Plataforma Alura, C4life (Programa de orientação pessoal) **Responsabilidades Da Posição** Estamos em busca de uma pessoa desenvolvedora com foco em soluções de IA Generativa, que seja apaixonada por arquiteturas escaláveis, automações e inteligência conversacional. Buscamos alguém com domínio de Python e experiência prática com soluções modernas de IA aplicadas ao mercado real — especialmente com agentes autônomos, RAG e integrações em nuvem. **Responsabilidades** * Desenvolver e manter backends orientados a modelos de linguagem, utilizando LangChain, RAG e arquiteturas baseadas em agentes (multi\-agent systems); * Construir e orquestrar fluxos com filas (SQS) para garantir escalabilidade e processamento assíncrono; * Implementar soluções de IA generativa aplicadas a assistentes virtuais e automações; * Realizar integrações com serviços AWS (Lambda, S3, DynamoDB, SQS, etc.); * Monitorar o desempenho de agentes e sistemas de IA em produção, ajustando quando necessário; * Colaborar com times de produto, dados e engenharia para evoluir continuamente a arquitetura. **Qualificações Obrigatórias** **Requisitos obrigatórios para a posição:** * Domínio de Python; * Experiência prática com LangChain e/ou frameworks similares de orquestração de LLMs; * Conhecimento sobre RAG (Retrieval\-Augmented Generation) e integração com vetores; * Experiência com AWS, especialmente SQS, Lambda, DynamoDB e S3; * Vivência em arquiteturas com agentes autônomos (multi\-agents); * Familiaridade com consumo de APIs de LLMs (como OpenAI); * Capacidade de documentar, testar e manter código escalável e sustentável; * Conhecimento sólido em bibliotecas de IA como TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn, e similares; * Experiência em desenvolvimento e integração de chatbots.