Data engineer pl.

Descrição: Hard skill (obrigatório) * Ferramentas de engenharia: Snowflake, Cloud Storage, BigQuery, Dataproc, Dataform, Dataflow, Composer, Pub/Sub, Cloud Functions, Cloud Run e Gemini; * Ferramentas Ops: Git e Azure devops * Linguagem: SQL, Python e PySpark (nível avançado) * Modelagem de dados: Star Schema * Boas práticas de engenharia: forte conhecimento em particionamento e clusterização, otimização de consultas SQL. Desejáveis: * Streaming: Kafka, Dataflow e Pub/Sub; * Ferramenta Dataviz: Looker; * Experiência na aplicação de IA generativa (como Gemini) em pipelines de dados para otimização e automação de processos; * Modelagem de dados: Data Vault; * Certificações relevantes em GCP (Professional Data Engineer); * Participação em treinamentos, eventos, hackathons. Local: Pinheiros/SP (modelo híbrido: 2 vezes presencial) Horário: 8h às 18h de segunda a quinta, 8h às 17h na sexta Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno com experiência em Google Cloud Platform (GCP) e Snowflake para integrar nosso time de dados. Você será responsável por projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos, garantindo que as informações estejam acessíveis, seguras, governadas e otimizadas para análises de negócios. Principais responsabilidades * Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis e em tempo real; * Implementar processos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados de diferentes fontes; * Conhecimento em modelagem de dados para suportar análises e BI, como Data Vault e Star Schema; * Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines de dados; * Colaborar com equipes de negócio para atender às demandas de dados. * Automatizar processos e implementar práticas de DevOps para dados (CI/CD, versionamento, monitoramento). * Manter\-se atualizado com as tendências e novas tecnologias no universo de engenharia de dados e cloud. 2511050202231788900