Engenheiro de dados - sênior (1)

Descrição: Você é uma pessoa analítica, apaixonada por tecnologia e quer fazer a diferença em projetos desafiadores? Estamos em busca de um profissional com vasta experiência em análise de dados, modelagem e desenvolvimento de soluções inovadoras. Se você possui habilidades técnicas avançadas e busca constantemente por atualização e aprimoramento, essa pode ser a oportunidade ideal para você. Alinhe seu conhecimento técnico com nossa cultura de inovação e seja parte de um time de alta performance. Venha fazer a diferença como Engenheiro de Dados Sênior em nossa equipe! Responsabilidades e atribuições * Desenvolver e implementar soluções de arquitetura de dados para apoiar iniciativas de negócios. * Projetar e manter pipelines de dados para a coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados. * Realizar a extração, transformação e carga de dados de diversas fontes para os ambientes de armazenamento. * Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar e solucionar problemas relacionados a dados. * Criar e manter documentação técnica relacionada a arquitetura e processos de dados. * Desenvolver e otimizar algoritmos e modelos de machine learning para análise de dados. * Garantir a segurança, integridade e qualidade dos dados através de práticas e processos adequados. Requisitos e qualificações * Conhecimento avançado em Cloud Computing (AWS) * Experiência com ferramentas de ETL/ELT (PowerCenter, Glue, DMS, etc) * Experiência comprovada em projetos de Big Data * Conhecimento avançado em Banco de Dados Relacional (Oracle) * Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python (script Pyspark) e SQL * Conhecimento avançado em solução de workflow para ambientes em nuvem (Airflow e AWS Step Functions) * Habilidade em modelagem de dados e arquitetura de sistemas * Familiaridade com tecnologias de armazenamento e processamento de dados como Hadoop e Spark * Capacidade de trabalhar em equipe e se comunicar de forma eficaz * Conhecimento avançado em modelos ageis * Formação acadêmica na área de Engenharia, Ciência da Computação ou áreas relacionadas. 2511040202261415347