Python Back-End Developer | Specialist

**Responsabilidades e atribuições** * Projetar, desenvolver e manter sistemas backend escaláveis e performáticos; * Atuar na liderança técnica do time, promovendo boas práticas de engenharia e mentoria a desenvolvedores mais juniores; * Desenvolver e integrar APIs (REST, GraphQL, gRPC) com foco em performance e segurança; * Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços e orientadas a eventos (EDA); * Garantir boas práticas de versionamento, testes e CI/CD; * Colaborar com times de produto, IA/ML e front\-end, garantindo alinhamento técnico e qualidade das entregas; * Participar da definição e evolução da infraestrutura backend para sistemas e agentes baseados em IA; * Realizar revisões técnicas e propor melhorias contínuas no stack e processos de desenvolvimento; * Apoiar na integração de frameworks de AI/ML e nas práticas de MLOps; * Contribuir com uma cultura de aprendizado, experimentação e colaboração contínua. **Requisitos e qualificações** * Experiência em desenvolvimento backend; * Proficiência em Python e seu ecossistema para aplicações backend e IA; * Experiência com Node.js e JavaScript; * Forte experiência em design e desenvolvimento de APIs (RESTful, GraphQL, gRPC); * Domínio de arquitetura de microsserviços e event\-driven architecture (EDA); * Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL; * Experiência com Cloud Services, preferencialmente GCP (familiaridade com AWS ou Azure é diferencial); * Experiência com containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes); * Conhecimento em mensageria (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub); * Vivência com processos ETL em Python e frameworks de testes automatizados; * Entendimento sólido dos conceitos fundamentais de AI/ML e de como o backend suporta a operação desses modelos. * Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). * Proficiência profissional em Inglês (leitura, escrita e conversação técnica). * Diferenciais: Experiência com GoLang; Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) e Agent Communication Protocol (ACP); Familiaridade com arquiteturas de agentes de IA, Agent Development Kit (ADK) e comunicação Agent\-to\-Agent (A2A); Experiência com MLOps e arquiteturas voltadas para agentes inteligentes; Certificações em Cloud (GCP, AWS ou Azure).