Engenheiro de Dados Pl.

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais. 💛 Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios! Tá a fim de uma carreira que rende mais? **Confira essa oportunidade e \#VemProPags!** **Responsabilidades e atribuições:** * Desenvolver e manter *pipelines* para a transformação de dados brutos em informações de valor para as áreas de negócios. * Participar ativamente na construção de modelos dimensionais para a disponibilização de dados acessíveis, consistentes e com alta performance para consultas complexas. * Desenvolver processos de integração de dados para dentro e para fora do ambiente analítico via Apache Kafka. * Auxiliar no processo de governança de dados, participando ativamente na construção de monitores de dados e na documentação das tabelas. * Analisar criticamente as demandas de negócios a fim de construir modelos dimensionais que expressem métricas de real importância para a companhia. **Requisitos e qualificações:** * Superior (completo ou cursando) em cursos de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas. * Conhecimento em SQL a nível avançado (Procedures e Functions; Window Functions). * Conhecimento em Bancos de dados relacionais e NoSQL (Redshift, Oracle, PostreSQL, Dynamodb, MongoDB). * Conhecimento em distribuição de dados. * Experiência com Modelagem Relacional e Modelagem Dimensional (fatos, dimensões, SCD). * Experiência com Orquestração de ETL com Airflow. * Conhecimento em Versionamento de código com Git e GitHub. * Familiaridade com Apache Kafka. * Conhecimento em OGG e CDC (Change Data Capture). * Conhecimento em Arquitetura AWS (Redshift, S3, Lambda, IAM). * Familiaridade com Observabilidade de Dados. **Informações adicionais:** **Para se destacar nessa posição, seria legal se você também tivesse:** * Experiência com arquitetura AWS. * Experiência com Python ou Java para ETL. * Experiência com Power BI ou Looker.