Engenheiro de Dados Sênior

**Descrição Da Vaga** Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados** para atuar no **mapeamento e documentação de fontes de dados** junto aos times internos e **fornecedores externos** (ex.: **SGA, PROSIS, ServiceNow** ), definindo **especificações de ingestão** , **padronização de conectores** e **mecanismos de ETL/ELT** . Será responsável por **projetar, construir e operar pipelines** com foco em **segurança, desempenho, confiabilidade e conformidade** (governança/LGPD), garantindo a **disponibilização de dados** para as camadas de consumo e para o catálogo corporativo. **Responsabilidades** * Levantar requisitos técnicos com áreas internas e parceiros (SGA, PROSIS, ServiceNow etc.) para mapear, classificar e documentar fontes de dados (estruturados, semiestruturados e APIs). * Definir especificações de ingestão (batch/streaming), padrões de conectores e contratos de dados (esquemas, SLAs/SLOs, versionamento). * Projetar e implementar pipelines ETL/ELT resilientes e observáveis (reprocessamento, idempotência, alertas), com monitoramento de qualidade (DQ checks) e linhagem ponta a ponta. * Otimizar desempenho e custo (particionamento, clustering, compressão, paralelismo), observando FinOps quando aplicável. * Publicar datasets nas camadas Bronze/Silver/Gold e no catálogo corporativo (metadados, política de acesso, classificação). * Garantir segurança e conformidade: IAM, criptografia, mascaramento, anonimização/pseudonimização, retenção e auditoria, alinhado a LGPD e políticas de governança. * Operar e evoluir a orquestração (dep/execução, retries, SLAs), realizar tuning/troubleshooting e apoiar times de analytics/BI no consumo. * Colaborar com times de Produto/Negócio na definição de regras de negócio e no handoff para camadas de consumo (APIs, views, marts). **Requisitos** * Experiência comprovada em engenharia de dados com construção e operação de pipelines ETL/ELT (batch e/ou streaming). * Sólido SQL e Python; vivência com Spark e/ou dbt é diferencial. * Prática em cloud data platforms (preferencialmente GCP: BigQuery, Dataflow/Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer, Dataplex; ou equivalentes em AWS/Azure). * Conhecimentos de catálogo e linhagem (ex.: Dataplex/Data Catalog/Atlas), qualidade de dados, modelagem para analytics (Medalhão, marts). * Experiência com orquestração (Airflow/Composer), Git/CI\-CD e observabilidade (logs, métricas, alertas). * Noções de segurança e privacidade (IAM, criptografia, LGPD), integração por APIs e conectores (REST, JDBC/ODBC). * Habilidade de documentação técnica e comunicação com áreas de negócio e fornecedores. * Graduação em TI, Engenharias, Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; certificações (ex.: GCP Data Engineer, dbt, ITIL/DAMA) são diferenciais. **Departamento** Corp