Engenheiro de Dados - Certificado Databricks

Resumo da Posição Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar com soluções em Azure e Databricks, responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance. Este profissional terá papel fundamental na integração, transformação e disponibilização de dados, garantindo qualidade, governança e suporte para análises avançadas que impactam diretamente as decisões estratégicas do negócio. Principais Atividades * Projetar, implementar e manter pipelines de dados em Azure e Databricks, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade. * Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises complexas e relatórios estratégicos. * Implementar e gerenciar processos de ETL/ELT em ambientes Azure (ADF, Databricks, Synapse). * Monitorar e otimizar a performance de sistemas e pipelines de dados, resolvendo gargalos de forma proativa. * Colaborar com equipes de Business Intelligence, Analytics e Desenvolvimento, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados. * Utilizar o Microsoft Fabric. * Documentar arquiteturas, fluxos de dados e boas práticas, além de propor melhorias contínuas nos processos de engenharia. Requisitos * Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas. * Experiência sólida em engenharia de dados e manutenção de pipelines ETL/ELT. * Domínio do ecossistema Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus, Microfot Fabric. * Conhecimentos em Spark (PySpark ou Scala) e SQL avançado. * Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB). * Domínio em Python para manipulação e automação de dados. * Vivência com práticas de versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD). * Experiência/conhecimento em Databricks Unity Catalog. Competências * Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e otimizar processos. * Criação de catálogos de dados usando Databricks Unity Catalog. * Habilidade de resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis. * Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares. * Organização e foco em resultados, garantindo entregas com qualidade e no prazo. Diferenciais * Certificação Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate ou relacionadas. * Experiência com arquiteturas modernas de dados (Delta Lake, Lakehouse, Data Mesh). * Conhecimento em Power BI para validação de modelos e KPIs. * Experiência em projetos de engenharia de dados em ambientes corporativos de grande escala.