Consultor(a) cientista de dados i - especialista

Descrição: QUEM NOS INSPIRA? * Alguém que acredite em nossos valores; * Com iniciativa; * Perfil analítico; * Que proponha ideias e soluções. O QUE A SUZANO ESPERA DE VOCÊ? * Superior Completo em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas; * Experiência em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, Excel); * Experiência comprovada em projetos complexos com impacto estratégico, incluindo definição de frameworks e governança de dados; * Conhecimento de técnicas de estatística, Machine Learning e Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio; * Capacidade de atuar de forma independente, com forte senso de ownership e tomada de decisão. * Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios; * Fortes habilidades de Comunicação (tradução do técnico em linguagem de negócio) serão consideradas diferenciais; * Experiencia no mercado ou mestrado e/ou doutorado na área; * Desejável experiência com soluções em nuvem e LLM. DADOS: GS: 16 Local: São Paulo/SP Inscrições até: 15/11/2025 O QUE VOCÊ VAI FAZER? * Solucionar problemas de negócio através de técnicas de Ciências de Dados (modelagem, programação, estatística, otimização, IA Generativa), atuando desde o entendimento do problema e elaboração de frameworks até a execução e acompanhamento das soluções; * Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio; * Interpretar e comunicar resultados (visualizações, storytelling, conclusões) para times técnicos e não técnicos, auxiliando na definição de prioridades e roadmap estratégico e técnico de projetos; * Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (SQL, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor; * Trabalhar em conjunto com times técnicos (Engenheiros de Dados, Desenvolvedores de Software, UX Designers, Product Owners, etc.), visando cumprimento de requisitos funcionais e de negócio e garantindo a qualidade das entregas; * Atuar direta e indiretamente em todo o ciclo de modelagem, como Análise Exploratória de Dados, pré\-processamento, criação dos modelos e deploy, aplicando boas práticas de código e infraestrutura em conjunto com outros profissionais técnicos; * Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré\-processamento, criação dos modelos e deploy; * Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads; * Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas. 2511060202271852203