Data Engineer Senior - Mercado Envios

Como Data Engineer no Mercado Livre, você irá projetar e escalar sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Você trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina. Imagine\-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo **responsável por:** * Fazer parte da equipe de Ciência de Dados focada em Previsão de Curto Prazo (Forecast), trabalhando em projetos\-chave que impactam o planejamento e a execução da operação em tempo real. * Trabalhar de forma colaborativa, focado na agilidade, no impacto e na melhoria contínua, analisando grandes volumes de dados (inputs) e gerando *insights* que aumentem a eficiência operacional e a tomada de decisões de curto prazo. * Projetar, desenvolver e manter *pipelines* de dados escaláveis e confiáveis para suportar modelos de *forecast* intradiário (D0 a D\+3\), permitindo antecipar comportamentos e necessidades operacionais. * Automatizar fluxos de dados usando Python e SQL, agregando qualidade e velocidade de entrega. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender suas necessidades, traduzi\-las em soluções técnicas e validar os resultados. * Gerenciar dados através de todo o seu ciclo de vida, garantindo sua qualidade, integridade e disponibilidade para equipes de ciência de dados. * Participar ativamente em espaços de melhoria contínua, propondo ideias e soluções para otimizar modelos, processos e ferramentas. ### **O que buscamos em você?** * Ter conhecimentos intermediários em estatística e *machine learning* (regressão, classificação, séries temporais, modelos supervisionados). * Possuir domínio avançado de SQL, incluindo CTEs (*Common Table Expressions*), funções analíticas e de janela como LAG(), LEAD(), RANK() e OVER(PARTITION BY ...). * Contar com conhecimento intermediário\-avançado de Python (*pandas, numpy*; pySpark desejável, bibliotecas de ML). Básico a intermediário de Git e participação no fluxo colaborativo de trabalho com *Pull Requests*. * Ter experiência trabalhando com grandes volumes de dados em ambientes produtivos (*data lakes, data warehouses* na nuvem \- ex: BigQuery). * Ter familiaridade com boas práticas de gestão de dados (versionamento, qualidade, monitoramento, testes). Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate\-se e junte\-se ao nosso propósito! Modalidade de trabalho híbrida. Local: Osasco/SP