RD Station - Pessoa Engenheira de Dados Pleno

**Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?** ================================================================================= ### **Como alcançamos tudo isso?** Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move. ### **Nosso jeito de ser:** Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir. * **️** Bem\-Estar Integral: Buscamos o bem\-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social. Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.**Desafio do time** ------------------- Nosso time de Data Business tem o desafio de acelerar a transformação da RD Station orientado as decisões com base em dados. Estamos migrando de uma plataforma monolítica para uma arquitetura moderna e escalável, aplicando boas práticas de mercado em governança, performance e automação. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados que apoie a modernização de pipelines, automação de deploys e criação de soluções escaláveis que garantam dados confiáveis e acessíveis para decisões de negócio ágeis. **Principais entregas** ----------------------- * Modernizar pipelines de ingestão, processamento e orquestração, migrando de NiFi, Hive SQL e Airflow para DBT, BigQuery e Composer. * Implementar pipelines CI/CD (CircleCI) para automatizar deploys, testes e monitoramento. * Assegurar governança e qualidade de dados com documentação e testes automatizados em DBT e Data Catalog (GCP). * Conduzir o cut\-over do ambiente Hive/Hadoop, documentando e removendo lógicas legadas. * Colaborar com times de produto e analytics na tradução de desafios de negócio em soluções de dados. **Perfil que buscamos** * Domínio em SQL e BigQuery (modelagem, tuning e consultas otimizadas). * Experiência com dbt (versionamento, macros e testes). * Proficiência em Python para automação e manipulação de dados. * Vivência com Cloud GCP, Azure ou AWS. **Será considerado um diferencial** ----------------------------------- * Experiência com Hadoop/Hive e ferramentas de orquestração (Airflow, NiFi). * Vivência em empresas de tecnologia SaaS. ### **Processo seletivo** * **Aplicação** Envie seu currículo e informações pelo nosso sistema de candidaturas. * **Entrevista DigAi** Uma conversa inicial com nossa ferramenta de entrevista digital para conhecermos melhor seu perfil e experiências. * **Talent Acquisition (RH)** Entrevista com a equipe de Talent Acquisition para alinhamento cultural e expectativas. * **Entrevista Técnica (Coordenação)** Discussão de um case prático relacionado à posição, seguida de entrevista técnica com a coordenação do time. * **Entrevista Final (Gerência)** Conversa final com a gerência para alinhamento estratégico e decisão. * **Offer para pessoa candidata aprovada.** Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da oferta. Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD. **Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Faça parte do nosso time!** =============================