Engenheiro(a) de Dados Sênior

Estamos procurando um(a) **Engenheiro(a) de Dados Sênior** com sólida experiência em migração de dados e **mentalidade de dono** . O profissional será responsável por garantir a **qualidade, consistência e veracidade dos dados** migrados de ambiente on\-premise para Cloud, atuando com autonomia, visão de negócio e senso de responsabilidade sobre as entregas. **Projeto:** O(a) Engenheiro(a) selecionado(a) fará parte de uma equipe de **engenharia de dados** dedicada a um **projeto de migração de ambiente on\-premise para Cloud** , com foco em qualidade, governança e confiabilidade das informações. O desafio envolve **validação e homologação de dados** , assegurando que as informações migradas mantenham aderência total às regras de negócio. **Tamanho do Projeto:** Projeto de **alta relevância estratégica** , com volumetria significativa de dados e integração com diversas áreas da empresa. A iniciativa é essencial para o avanço da **modernização, escalabilidade e performance** da infraestrutura de dados corporativa. **Tamanho da Equipe:** O time conta com cerca de **20 profissionais** , entre engenheiros, analistas e especialistas em Cloud. O(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior atuará de forma colaborativa com as equipes de **negócio, tecnologia e governança de dados** . **Responsabilidades:** \\ * Garantir a validação e consistência dos dados durante todo o processo de migração para Cloud; \\ * Desenvolver e manter pipelines ETL e processos de ingestão e transformação de dados; \\ * Atuar na homologação e reconciliação de dados entre sistemas de origem e destino; \\ * Trabalhar junto às áreas de negócio para garantir aderência às regras e modelos de dados; \\ * Ter postura de “dono do negócio”, cuidando das entregas ponta a ponta com visão crítica e senso de prioridade. **Atribuições:** \\ * Desenvolver rotinas em Python, Spark e Databricks; \\ * Criar e manter integrações e pipelines em ambientes Cloud; \\ * Aplicar boas práticas de engenharia e qualidade de dados; \\ * Validar números, indicadores e regras de negócio junto às áreas envolvidas; \\ * Contribuir para a melhoria contínua de processos e padrões técnicos da equipe. **Outros Requisitos e Qualificações essenciais:** \\ * Experiência sólida em Python, Spark, Databricks, ETL e SQL; \\ * Conhecimento em Power BI e boas práticas de visualização de dados; \\ * Vivência em projetos de migração de dados para Cloud (Azure, AWS ou GCP); \\ * Capacidade de homologar, auditar e validar dados de forma estruturada; \\ * Perfil analítico, colaborativo e com mentalidade de dono; \\ * Diferencial: experiência no mercado financeiro ou em grandes empresas; \\ * Certificações em engenharia de dados ou Cloud serão um plus. **Benefícios MJV:** TotalPass\\Wellhub; ‍‍‍‍ Seguro de vida em grupo; Vale Refeição/ Alimentação; Plano de saúde e odontológico \- Bradesco; Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio. Estamos em constante conexão para aprender mais e juntos; Programa \+MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio. Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;