Engenheiro de dados Sênior
Descrição da Vaga
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Azure \& Databricks) ; Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida expertise em Microsoft Azure e Databricks para fortalecer nossa equipe de dados. Você será peça chave na construção e otimização de nossa infraestrutura de dados escalável, garantindo que nossos dados sejam acessíveis, confiáveis e prontos para impulsionar análises e modelos de Machine Learning. Venha fazer a diferença em um ambiente dinâmico e colaborativo! **Suas Responsabilidades Incluirão:** **Projetar e Construir Pipelines:** Desenvolver, implementar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados robustos e eficientes, utilizando Azure Data Factory, Azure Functions e Databricks. **Otimização e Escalabilidade:** Garantir a performance e escalabilidade de soluções de dados em grande volume (Big Data) com Apache Spark no ambiente Databricks. **Modelagem de Dados:** Criar e gerenciar modelos de dados eficazes em Data Lakes (Azure Data Lake Storage Gen2\) e Data Warehouses (Azure Synapse Analytics ou Databricks SQL Analytics). **Qualidade e Governança:** Implementar e monitorar rotinas de qualidade de dados, garantindo a integridade, consistência e segurança das informações. **Colaboração e Inovação:** Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras equipes para entender suas necessidades e entregar soluções inovadoras. **Automação e CI/CD:** Utilizar ferramentas de CI/CD (Azure DevOps) para automatizar o deploy e a gestão de projetos de dados. **O Que Buscamos em Você:** **Experiência Comprovada:** Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia de Dados, com foco em plataformas cloud. **Expertise em Azure:** Sólida experiência com serviços Azure, incluindo Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e/ou Azure SQL Database. **Domínio de Databricks/Spark:** Proficiência no uso do Databricks e Apache Spark (PySpark ou Scala) para processamento de dados em larga escala. **Linguagens de Programação:** Excelentes habilidades em Python e SQL. **Conceitos de Dados:** Forte entendimento de arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional e processos ETL/ELT. **Resolução de Problemas:** Capacidade analítica aguçada e proatividade na identificação e resolução de desafios complexos. **Comunicação:** Boa comunicação interpessoal e colaborativa. **Seria um Diferencial :** Certificações Microsoft Azure (DP\-203 ou similares) ou Databricks. Experiência com Delta Lake, Unity Catalog e/ou MLflow. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Power BI. Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban). **O Que Oferecemos:** Pacote de remuneração competitivo. Oportunidades de desenvolvimento profissional e treinamentos constantes. Ambiente de trabalho flexível (híbrido/remoto ). Cultura que valoriza a inovação, colaboração e o bem\-estar. Acesso às mais novas tecnologias e ferramentas do mercado. **Venha Fazer Parte do Nosso Time!**
Vaga originalmente publicada em: indeed
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