Engenheiro (a) de Machine Learning

**DADOS DA VAGA:** * Unidade: **CEP \- CENTRO DE ENSINO E PESQUISA (MORUMBI)** * Área: **PLATAFORMA E ENGENHARIA DE DADOS** * Horário: **09H00 ÀS 18H00 \- 200H** * Escala: **SEG A SEX** * Tipo de contrato: **EFETIVA** **RESPONSABILIDADES:** * Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados * Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua * Sustentação de sistemas analíticos avançados * Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime * Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial * Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados * Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas * Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados * Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps **REQUISITOS** * Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks) * Conhecimento avançado em Python * Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow * Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets) * Conhecimento em padrões de design de código * Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais * Experiência com Terraform para infraestrutura como código * Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI * Experiência com testes unitários e de integração * Experiência com sistemas Linux * Experiência com refatoração de código (qualidade e performance) * Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD) * Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines * Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs * Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning * Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML. * Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny) * Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus) * Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação) * Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark * Nível de leitura em inglês avançado Escolaridade Mínima: Ensino Superior Formação desejada:* Tecnologia da Informação, Ensino Superior Idiomas:* Inglês (Intermediário) * Auxílio\-Creche * Linha Circular \- Morumbi * Fretado \- Unidades Elegíveis * Vale\-Refeição \- Unidades Elegíveis * Vale\-Alimentação * Refeitório * Seguro de Vida * Previdência Privada * Creche \- Unidades Elegíveis * Auxílio para Filhos com Deficiência * Grupo de Corrida e Caminhada – Einstein (Unidades Elegíveis) * Vale\-Transporte * Clube de Benefícios * Coral Einstein * Trabalho Remoto \- Unidades Elegíveis * SESC * Convênio Farmácia * Programa de Vacinação e Imunização * Auxílio Atividade Física * Telemedicina * Programa Cuidar * Programa de Orientação Pessoal (POP) * Assistência odontológica * Assistência médica