Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior

Estamos buscando um(a) **Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior** para atuar em um projeto estratégico de **prevenção à fraude** , utilizando tecnologias modernas, arquitetura escalável e boas práticas de engenharia. O profissional será responsável por desenvolver soluções robustas de ponta a ponta (frontend, backend e integrações), garantindo performance, segurança e confiabilidade das aplicações. **Responsabilidades e atribuições** **Responsabilidades** * Desenvolver aplicações Full Stack com foco em sistemas antifraude. * Atuar no backend com Node.js, Python e Prisma, integrando com serviços em AWS. * Construir interfaces performáticas com React, Next.js e Vue.js/Nuxt.js. * Criar pipelines de CI/CD, versionamento via GitFlow e automação com Docker. * Implementar fluxos de ingestão/tratamento de dados utilizando Apache Nifi e Airflow. * Monitorar aplicações com Grafana, logs e métricas de performance. * Garantir boas práticas de segurança, testes, documentação e qualidade de código. * Colaborar com times de produto, dados e segurança para evolução contínua da solução. **Tecnologias e Ferramentas Utilizadas** **Backend \& Cloud:** * Node.js, Python, Prisma ORM * AWS (Lambda, API Gateway, S3, RDS, EC2, etc.) * Docker, GitFlow, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.) * Apache Nifi e Airflow **Frontend:** * React, Next.js * Vue.js / Nuxt.js * TypeScript **Monitoramento \& Observabilidade:** * Grafana, Prometheus, CloudWatch **Requisitos e qualificações** **Requisitos Obrigatórios** * Experiência sólida no desenvolvimento Full Stack (frontend \+ backend). * Domínio de Node.js, Python, React/Next.js ou Vue/Nuxt. * Vivência com AWS e arquitetura em nuvem. * Conhecimento prático em CI/CD, Docker e GitFlow. * Experiência com monitoramento e observabilidade (Grafana). * Boas práticas de segurança e código limpo (Clean Code, SOLID). **Diferenciais (Nice to Have)** * Experiência com sistemas antifraude, detecção de risco ou análise em tempo real. * Conhecimento em engenharia de dados, machine learning ou event\-driven architecture. * Certificações AWS. **Informações adicionais** **Cultura e Ambiente** * Modelo híbrido em Alphaville * Ambiente colaborativo, orientado a resultados e inovação * Autonomia para propor soluções e melhorias contínuas