Pessoa engenheira de dados senior - azure

Descrição: Formação: * Superior completo, porém todos os cursos são bem\-vindos! Competências esperadas: * Domínio em Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Delta Lake, Key Vault, Purview. * Proficiência em Python, SQL, PySpark e modelagem analítica/dimensional. * Experiência com CI/CD, Terraform e versionamento em Azure DevOps. * Conhecimento de Data Governance (DAMA\-DMBOK), Data Lineage, Data Quality e Compliance (LGPD/GDPR). * Familiaridade com conceitos de DataOps e FinOps. Competências desejáveis: * Certificações Microsoft (Azure Data Engineer, Azure Solutions Architect, Purview Data Governance, Databricks Professional). * Experiência com Data Mesh, Lakehouse Architecture e Data Marketplace. * Conhecimento de Data Quality frameworks (Great Expectations, Deequ, Monte Carlo, Soda). * Vivência em projetos de IA generativa, copilots ou integração com LLMs. * Atuação em modelo ágil. Soft Skills: * Mentalidade orientada a governança e melhoria contínua. * Boa comunicação técnica e clareza ao explicar conceitos complexos. * Proatividade, autonomia e colaboração com times multidisciplinares. * Capacidade de mentorar e definir padrões técnicos para o time. * Interesse em inovação e evolução constante em cloud e IA. Principais atividades: * Projetar e implementar pipelines de dados em Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics e Delta Lake. * Desenvolver transformações com PySpark, SQL e Delta Live Tables. * Estruturar arquiteturas Lakehouse seguindo o modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold). * Garantir governança e conformidade dos dados com Azure Purview, Key Vault, RBAC, Data Lineage e Data Catalogs. * Definir e aplicar políticas de qualidade de dados, master data e metadados. * Implementar automações e IaC com Terraform e Azure DevOps (CI/CD). * Integrar pipelines com Azure Machine Learning e OpenAI Services para habilitar casos de uso de IA. * Participar da definição de frameworks de governança (DAMA, DCAM) e padrões corporativos de dados. * Apoiar a criação de dashboards de monitoramento e controle de qualidade. * Trabalhar em parceria com squads de BI, IA e governança de dados para disseminar boas práticas. 2511090202181858793