Consultor Engenheiro(a) de Dados LLM

Estamos em busca de um(a) Consultor Engenheiro(a) de Dados LLM para integrar nosso time de inovação em Inteligência Artificial. Este(a) profissional será responsável por desenvolver, otimizar e orquestrar pipelines de dados e modelos de linguagem (LLMs) em escala, utilizando tecnologias modernas de IA generativa, engenharia de dados e nuvem. Se você tem paixão por dados, modelos de linguagem e soluções inteligentes que impactam negócios, esta é a oportunidade ideal para colocar suas habilidades em prática em um ambiente de alta performance e colaboração técnica.\* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e workflows de IA em Databricks e Azure. * Criar e orquestrar aplicações baseadas em LLMs, utilizando LangChain, LangGraph e Crew.AI. * Integrar modelos de linguagem com fontes de dados corporativas e sistemas internos. * Implementar agentes inteligentes, fluxos de raciocínio e automações baseadas em IA generativa. * Colaborar com cientistas de dados e desenvolvedores para transformar protótipos em soluções de produção. * Otimizar performance e custo de execução de modelos e pipelines em ambientes de nuvem. * Criar dashboards e interfaces interativas para demonstração de soluções com Streamlit. * Garantir qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados em todas as etapas do ciclo de vida. * Atuar em ambiente ágil, contribuindo com boas práticas, revisões técnicas e cultura de experimentação.\* Sólida experiência com Python para engenharia e automação de dados. * Domínio em Databricks (Spark, Delta Lake, Workflows) e Azure Data Services. * Experiência prática com LangChain, LangGraph e Crew.AI (criação de agentes, pipelines e integrações). * Conhecimento em modelos de linguagem (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, etc.). * Vivência em deploy e monitoramento de aplicações de IA em nuvem (Azure). * Experiência na criação de dashboards e apps interativos com Streamlit. * Boa compreensão de arquiteturas escaláveis, boas práticas de engenharia de software e versionamento com Git. * Experiência com pipelines de CI/CD e containers (Docker). * Capacidade de atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares e ambiente ágil. Refer to Job description section for qualification required