Engenheiro(a) de Dados PL | Azure

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte\-se a nós! \# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos um **Engenheiro(a) de Dados**, em nível de carreira **Pleno**, que queira trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de *anywhere office*. **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** * Apoiar na definição e evolução da **arquitetura de dados** (medallion, batch, CDC, streaming). * Atuar diretamente na **implementação e manutenção de pipelines** em Databricks, utilizando Python, SQL e Spark. * Participar da **refatoração da arquitetura de ingestão**, substituindo processos atuais por ingestão direta a partir do MongoDB. * Desenvolver e ajustar notebooks para ingestão e transformação de dados (ex.: corrigir tabelas, adicionar colunas, revisar lógicas). * Garantir qualidade, consistência e governança dos dados, apoiando decisões técnicas do time. * Colaborar com stakeholders técnicos para propor soluções escaláveis, seguras e eficientes. **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Experiência sólida em **Python** e **SQL**. * Conhecimento em **Spark** e **arquitetura de dados** (batch e streaming, CDC, medallion). * Experiência com **Databricks,** com desejável conhecimento em MongoDB e Kafka. * Capacidade de estruturar arquiteturas de ingestão e tratamento de dados em cenários de batch e/ou streaming. * Vivência em **Azure**, especialmente com **Cosmos DB** e **Data Factory**. * Postura para atuar próximo de um **tech lead**, com visão de projeto e arquitetura. **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * Conhecimentos em **shell script**. * Experiência prévia com cenários complexos de ingestão de dados (ex.: streaming \-\> batch, integrações MongoDB). * Familiaridade com boas práticas de governança de dados e otimização de pipelines em nuvem. **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação * ***Nota: é fundamental garantir que não haja conflitos de interesse ou vínculos que possam comprometer a confidencialidade ou a imparcialidade. Esse critério será observado desde o início do processo seletivo.***