Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial (IA) – Python

Sobre a oportunidade Na Noah Omni, você vai construir modelos inteligentes que resolvem problemas reais de negócio. Buscamos alguém curioso(a), analítico(a) e com paixão por criar soluções em **Python** aplicando **Machine Learning** e **Deep Learning** . Responsabilidades * Desenvolver, treinar e **otimizar modelos** de ML/DL. * Implementar soluções de **NLP** e/ou **Visão Computacional** , conforme o projeto. * Criar e manter **pipelines de dados** (ingestão, limpeza, feature engineering, versionamento). * **Integrar e expor modelos** via APIs/serviços (ex.: FastAPI/Flask) e conectar com sistemas existentes. * Realizar **testes, validação e monitoramento** de desempenho (latência, acurácia, drift). * Colaborar com Produto/Engenharia para definir **métricas** , critérios de sucesso e plano de evolução. * Documentar soluções e boas práticas para reprodutibilidade. - Requisitos * **Experiência sólida em Python** (boas práticas, testes, tipagem). * Vivência com **frameworks/bibliotecas de IA** (scikit\-learn, PyTorch e/ou TensorFlow; spaCy/HF Transformers; OpenCV conforme o caso). * **SQL** para manipulação e análise de dados (ex.: Postgres/BigQuery) e **Pandas** . * **APIs REST** e integração de modelos em **produção** . * **Git/GitHub** (fluxo de branches, PRs, code review). - Diferenciais (não eliminatórios) * MLOps (Docker, CI/CD, monitoramento; Kubeflow/SageMaker/Vertex AI). * Experiência com **LLMs / RAG** (Hugging Face, LangChain, vetores). * Orquestração/ETL (Airflow/Prefect) e validação de dados (Great Expectations). * Observabilidade/experimentos (MLflow, Weights \& Biases). * Boas práticas de **segurança e privacidade** de dados. * Contribuições open source/portfólio.