Desenvolvedor(a) sênior

Descrição: Requisitos: * Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas; * Inglês avançado; * Experiência comprovada com PHP (Laravel, Hyperf) e Python (FastAPI, Pandas, PySpark); * Sólido domínio em JavaScript (Vue.js, React, Angular) e frameworks de front\-end modernos; * Conhecimento em HTML5, CSS3, Bootstrap, Blade e integração com APIs REST/AJAX; * Domínio de bancos de dados relacionais e não relacionais: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, SQL Server, Oracle, MariaDB; * Vivência em arquiteturas de Data Lake (Bronze/Silver/Gold) e fluxos de integração em nuvem (AWS, Google Cloud); * Experiência com Docker, Nginx, Apache e práticas de CI/CD (GitHub, GitLab, Bitbucket); * Conhecimento em RabbitMQ, JWT, autenticação e segurança (XSS, CSRF, RBAC); * Aplicação de Design Patterns, Domain Driven Design (DDD), SOLID e boas práticas de clean code; * Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e pipelines de entrega contínua. Diferenciais: * Experiência em IA Generativa e agentes cognitivos (LangChain, Azure OpenAI, OpenAI API, Assistants API); * Vivência com Power BI, Microsoft Fabric e Purview (integração entre dados e IA corporativa); * Experiência com observabilidade e automação avançada (Prometheus, Grafana, Datadog ou similares); * Conhecimento em testes automatizados e arquitetura serverless; * Atuação em ambientes de alta automação e telemetria em tempo real; * Capacidade de liderar projetos ponta a ponta, do backend à integração inteligente. Estamos buscando um(a) Desenvolvedor(a) Sênior que será responsável por: * Desenvolver e manter pipelines de dados e integrações (ETL/ELT), conectando múltiplas fontes, sistemas e APIs; * Construir agentes inteligentes e fluxos de hiperautomação baseados em IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, LangChain); * Projetar e implementar soluções backend e microserviços escaláveis usando PHP (Laravel/Hyperf) e Python (FastAPI, Pandas, PySpark); * Desenvolver orquestrações e APIs RESTful para comunicação entre sistemas e agentes cognitivos; * Garantir qualidade, segurança e governança dos dados, assegurando conformidade com LGPD e políticas internas; * Aplicar práticas modernas de DataOps e DevOps (CI/CD, testes automatizados, versionamento, observabilidade e logging); * Avaliar e aplicar novas ferramentas e frameworks de IA, automação e arquitetura distribuída; * Colaborar com times de Dados, Analytics, Tecnologia e Negócio para entregar soluções de alto impacto e autonomia operacional. 2511130202461865522