Engenheiro/a de dados

Descrição: * Experiência como Engenheiro(a) de Dados, com foco em analytics, relatórios e integração de sistemas. * SAP: Vivência com extração e integração de dados (ECC, S/4HANA, BW/BPC). * Oracle: Domínio em Oracle Database, incluindo PL/SQL e otimização de queries. * Google BigQuery: Experiência em design de tabelas, particionamento, clustering e otimização de queries. * Linguagens: Proficiência em SQL e Python para automação e desenvolvimento de pipelines. * Ferramentas ETL/ELT: Conhecimento em ferramentas como Apache Airflow, Dataflow, Matillion, DataFactory, Talend, Informatica, entre outras. * Cloud: Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) Composer, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub. Conhecimento em AWS ou Azure será considerado diferencial. * Modelagem de Dados: Forte domínio em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) e experiência com arquiteturas lakehouse. * Possuir fácil acesso à região de Mogi das Cruzes. * Modelo de vaga: Hibrido * Missão da vaga: * Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nosso time de tecnologia e analytics. * Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco na geração de relatórios e dashboards estratégicos. * A atuação envolve integração de múltiplas fontes de dados como Excel, SAP, Oracle e Google BigQuery e colaboração direta com áreas de negócio para transformar dados em insights valiosos. * Responsabilidades e Atribuições * Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e otimizar pipelines para ingestão, transformação e carga de dados, utilizando tecnologias de cloud computing, big data, machine learning e IA generativa. * Integração de Fontes Diversas: Liderar a integração de dados de sistemas transacionais (SAP ECC/S/4HANA, Oracle EBS/Database) e data warehouses para plataformas analíticas como Google BigQuery e Fabric OneLake. * Modelagem de Dados: Desenvolver modelos de dados eficientes e escaláveis, alinhados às necessidades de relatórios, dashboards e análises avançadas. * Analytics e Visualização: Traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas, garantindo dados precisos e atualizados para relatórios e dashboards em Power BI. * Qualidade e Governança: Implementar processos de validação e governança de dados, assegurando consistência, conformidade e documentação técnica detalhada. * Otimização de Performance: Identificar e implementar melhorias técnicas e operacionais, com foco em modelagem contábil e financeira, além de impulsionar iniciativas de analytics. * Colaboração Multidisciplinar: Atuar em parceria com diversas áreas da empresa para levantamento de requisitos e proposição de soluções inovadoras. 2511130202461741689