Engenheiro de dados - rj

Descrição: Hard Skills (Competências Técnicas) * Banco de Dados: SQL Server (obrigatório), modelagem de dados relacionais e dimensionais. * ETL/ELT: SSIS (SQL Server Integration Services), Azure Data Factory ou similares. * Integrações: consumo e construção de APIs REST/SOAP, diferencial para manutenção de APIs legadas em PHP. * Programação: Python (obrigatório) e T\-SQL avançado. * Cloud (diferencial): experiência em Azure (Data Lake, Synapse, Databricks). * Versionamento: Git/GitHub para controle de código e versionamento. * Ferramentas de apoio: Power BI (desejável para validações e apoio ao BI). Soft Skills (Competências Comportamentais) * Pensamento analítico e crítico para estruturar problemas complexos. * Organização e priorização de múltiplas demandas simultâneas. * Trabalho em equipe, colaborando com Processos, Inovação e BI. * Comunicação clara para traduzir termos técnicos em linguagem de negócio. * Visão de futuro, planejando soluções escaláveis. * Autonomia para atuar em projetos de alta complexidade técnica. Diferenciais * Experiência em implantação de Data Warehouse (DW). * Experiência em projetos de transformação digital e integração de sistemas. * Certificações em SQL Server, Azure Data, Big Data ou Engenharia de Dados. Missão do Cargo Desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo a coleta, integração, qualidade e disponibilidade das informações. Atuar na construção e evolução do Data Warehouse (DW) em SQL Server, implementando processos de ETL/ELT, integrações entre sistemas e APIs, e assegurando que os dados estejam preparados para apoiar análises de negócio, BI e futuras iniciativas de Inteligência Artificial. Principais Responsabilidades * Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT) no SQL Server e em Python. * Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e criação de views, procedures e jobs de atualização. * Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos, utilizando APIs e conectores. * Criar scripts de automação para ingestão e transformação de dados. * Garantir qualidade, integridade, governança e segurança dos dados. * Monitorar e otimizar performance do DW. * Apoiar áreas de negócio e BI na disponibilização de dados para relatórios e análises. * Antecipar necessidades futuras de integração de novos sistemas e expansão do DW. 2511130202461740017