Analytics Engineer
Descrição da Vaga
**Sobre nós** A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas. Com uma cultura marcante guiada por quatro valores \- **Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta** \- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível. 🚀 Sobre a Oportunidade Como Analytics Engineer, você será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a integridade dos dados para análises avançadas. Atuará como ponte entre as equipes de engenharia de dados e de análise, transformando dados brutos em informações acessíveis e acionáveis para os times de negócio. Saiba mais sobre nosso dia a dia no Instagram e no LinkedIn. Confira nossas avaliações no Glassdoor. 🔍 O Que Procuramos **Pré\-requisitos Essenciais** * Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. * Experiência com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: dbt, Airflow, Apache Spark). * Conhecimento em linguagens de programação como SQL ou Python eem modelagem de dados. * Capacidade de trabalhar em equipe, comunicação clara e foco em entrega de valor para o negócio. * Pensamento analítico e orientado a solução. * Adaptabilidade, proatividade e autonomia. **Diferenciais** * Familiaridade com plataformas de cloud computing (AWS, GCP, Azure). * Experiência com ferramentas de BI e visualização de dados (ex: Looker, Tableau, Power BI). 🎯 Desafios e Impacto * Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e disponibilização de dados. * Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados através de testes e validações automatizadas. * Colaborar com times de Data Science, BI e Produto para entender necessidades analíticas e traduzir em soluções técnicas. * Documentar processos, modelos de dados e fluxos de trabalho para facilitar o uso e manutenção. * Otimizar consultas e processos para melhorar performance e reduzir custos computacionais. * Monitorar e solucionar problemas relacionados a dados e pipelines. * Participar da definição de arquitetura de dados e melhores práticas de engenharia de dados. ⏳ Etapas do Processo * Triagem inicial: Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga. * Testes gerais: Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index. * Entrevista com a equipe de Recrutamento: Discussão sobre as expectativas em relação à vaga e aos objetivos profissionais. * Entrevista com a liderança: Uma conversa para discutir sua visão e como você pode contribuir para a equipe e a empresa. * Entrevista com colegas de trabalho: Interação com futuros pares para avaliar a sinergia e o trabalho em equipe. * Entrevista focada em cultura: Exploração dos valores e princípios da empresa para garantir um bom encaixe cultural. * Oferta: Apresentação da proposta de trabalho, incluindo detalhes sobre remuneração e benefícios. **Benefícios:** **Saúde e Bem\-estar** * Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes) * Plano odontológico * Wellhub (Gympass) * Zenklub * Seguro de Vida * iFood Benefícios (VA e VR flexível) * Vale Transporte * New Value (clube de benefícios) * Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias. * Auxílio Creche Vida Financeira * Fundos de Investimentos Exclusivos * Assessoria de Investimentos * Cartão XP Visa Infinite sem anuidade * Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.) **Modelo de Trabalho Presencial Flexível** O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes. Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora. Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.
Vaga originalmente publicada em: linkedin
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