Pessoa engenheira de dados

Descrição: Formação: * Superior completo, porém todos os cursos são bem\-vindos! Competências esperadas: * Domínio de pelo menos duas clouds entre AWS, GCP e Azure. * Forte conhecimento em Python, SQL e modelagem de dados (relacional e analítica). * Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation, Bicep). * Vivência com CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) e automação de deploys de dados. * Experiência com Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT e integração via APIs e mensageria. * Garantir qualidade, linage, segurança e governança de dados (DAMA/FinOps/SOX compliance). * Perfil empreendedor, com apetite por grandes desafios de negócios e vontade de trabalhar na dinâmica de uma consultoria. Competências desejáveis: * Certificações cloud (AWS Certified Data Engineer, GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate). * Experiência em arquiteturas de Data Mesh e Lakehouse. * Conhecimento de orquestradores modernos (Airflow, Prefect, Dagster). * Atuação em modelo ágil. Principais atividades: * Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes em ambiente serverless e/ou distribuído. * Integrar múltiplas fontes de dados (estruturadas e não estruturadas) em data lakes e data warehouses. * Automatizar processos de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando CI/CD e IaC. * Garantir qualidade, linage, segurança e governança de dados (DAMA/FinOps/SOX compliance). * Implementar e otimizar modelos de Machine Learning e IA generativa em pipelines produtivos. * Configurar ambientes de dados nas Clouds (AWS, GCP e Azure) * Atuar em projetos multicloud, explorando recursos nativos de AWS (Glue, Lambda, Redshift, S3, SageMaker), GCP (BigQuery, Dataflow, Vertex AI) e Azure (Data Factory, Synapse, AI Foundry). * Apoiar na criação de arquiteturas de dados modernas (Data Mesh, Data Lakehouse, Event\-driven). * Colaborar com áreas de negócio e squads de produto para definição de KPIs, SLAs e fluxos de dados. * Contribuir para disseminar boas práticas de engenharia, governança e IA dentro da organização. 2511150202461871387