Business Intelligence Developer

Buscamos um(a) **Business Intelligence Engineer Pleno** para se juntar à nossa equipe e atuar diretamente com **clientes internacionais** . Você será responsável por desenvolver soluções robustas de **Business Intelligence e Analytics** , transformando dados complexos em *insights* estratégicos para apoiar decisões de negócio. Se você tem domínio em **SQL, Python** e diversas ferramentas de BI, e possui **Inglês Fluente** , esta é a sua oportunidade. **Responsabilidades e Atribuições** * **Desenvolver Soluções de BI/Analytics:** Criar *dashboards* , relatórios e visualizações de dados estratégicas utilizando diversas ferramentas de BI para atender às necessidades dos clientes. * **Modelagem e Otimização de Dados:** Utilizar **SQL avançado** para a construção, otimização e manutenção de modelos de dados, garantindo performance e precisão. * **Análise e Manipulação de Dados:** Aplicar **Python (PySpark)** para manipulação, limpeza e análise de grandes volumes de dados. * **Colaboração Internacional:** Participar de reuniões diárias com **clientes americanos** , traduzindo requisitos de negócio em especificações técnicas e entregáveis de BI. * **Resolução de Problemas:** Atuar proativamente na resolução de problemas complexos e na otimização de desempenho das soluções de *analytics* . * **Garantir a Qualidade:** Assegurar a integridade, precisão e escalabilidade das soluções de BI desenvolvidas. **Requisitos e Qualificações** * **Experiência Sólida:** Experiência comprovada de pelo menos **4 anos** como Desenvolvedor de BI ou em função similar de Analytics (nível Pleno). * **SQL Avançado:** Domínio de **SQL** para consultas complexas, otimização e modelagem de dados. * **Python:** Conhecimento em **Python** (preferencialmente **PySpark** ) para manipulação e análise de dados em escala. * **Ferramentas de BI:** Experiência prática e vivência com múltiplas ferramentas de BI/Analytics (Ex: **Power BI, Tableau, Qlik, Sisense, AWS QuickSight** ). * **Comunicação:** **Inglês Fluente** para comunicação diária e reuniões com clientes internacionais. * **Formação Acadêmica:** Graduação em Ciências da Computação ou cursos correlatos na área de TI. **Diferenciais** * Experiência com ferramentas de Engenharia de Dados, ETL, *data lakehouses* e *data warehouses* . * Conhecimento em serviços **AWS** voltados a dados: **AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, Databricks** . * **Certificações AWS** relacionadas a dados e analytics. * Experiência em ambientes de dados complexos e escaláveis.