Engenheiro de dados especialista

Descrição: Requisitos Técnicos * Linguagens: Experiência prática com R (requisito) e Python para automação de scripts e manipulação de dados. * Ferramentas de ETL/Orquestração: Familiaridade com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, dbt) é um diferencial. * Google Cloud Platform (GCP): Conhecimento em BigQuery, Cloud Build, Cloud Run, DataForm e outros serviços. * Versionamento de Código: Familiaridade com Git (BitBucket). * Conceitos de Banco de Dados: Entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais, arquitetura medalhão e desenho de fluxos. Requisitos Diferenciais * Web Analytics: Experiência com manipulação de dados de Google Analytics 4 (API GA4, integração nativa GA4 \<\> BQ) e/ou Adobe Analytics. * Plataformas de Ads: Experiência com manipulação de dados de Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, etc. * E\-commerce e CRM: Experiência com manipulação de dados de plataformas como VTex, Magento, Salesforce, RDStation, Active Campaign. * Conceitos de Marketing Digital: Experiência com conceitos de dados de marketing (ROI, CAC, LTV, conversão) e fluxos de dados de campanhas. * Desenvolvimento de Pipeline de Dados: Consolidamos várias fontes diferentes (planilhas e plataformas analíticas, de CRM, MMPs) em um pipeline de atualização constante para disponibilizar dados como produto final em formato de Data Mart, que será consumido como tabelas ou pelos Dashboards que disponibilizamos para stakeholders; * Garantia da Qualidade dos Dados: Implementar e monitorar regras de qualidade de dados, identificar e solucionar inconsistências, assegurando a precisão e confiabilidade das informações. * Otimização e Performance: Colaborar na otimização da performance de consultas e da infraestrutura de dados para garantir a agilidade na disponibilização das informações. * Documentação: Manter a documentação técnica e de negócio dos pipelines, modelos e regras de dados atualizada e clara. * Suporte e Colaboração: Recepcionar e atender às demandas das áreas de marketing e inteligência de dados, transformando requisitos de negócio em soluções de dados robustas. 2510160202251811528