Engenheiro de Dados (AWS Stack)
Descrição da Vaga
Buscamos um Engenheiro de Dados com experiência sólida em arquitetura, desenvolvimento e operação de pipelines de dados na AWS. Este profissional será responsável por construir soluções escaláveis e de alta performance, garantindo governança, disponibilidade e confiabilidade das informações para apoiar iniciativas analíticas e operacionais. **Responsabilidades e atribuições** **Responsabilidades** --------------------- * Projetar, desenvolver e gerenciar **pipelines de dados** utilizando **AWS Glue**, **AWS Lambda**, **Airflow** e serviços complementares da AWS. * Implementar e otimizar **ETLs/ELTs** para ingestão, transformação e disponibilização de dados estruturados e não estruturados. * Atuar na construção de **arquiteturas distribuídas** usando EC2, S3, IAM, CloudWatch, VPC e demais componentes AWS. * Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo. * Monitorar, otimizar performance e reduzir custos em workloads de dados. * Colaborar com times de analytics, engenharia e produto para evoluir soluções baseadas em dados. * Aplicar boas práticas de segurança, versionamento de código e automação (CI/CD). **Requisitos e qualificações****Requisitos Técnicos** ----------------------- * Experiência comprovada com **AWS Glue** (Jobs, Crawlers, Catalog). * Domínio de **Airflow** para orquestração de pipelines. * Vivência com provisionamento e operação de **EC2**. * Conhecimento avançado em **Python** (incluindo bibliotecas para manipulação de dados). * Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (Redshift, RDS, DynamoDB, etc.). * Conhecimento de **S3**, **IAM**, **CloudWatch**, **SNS/SQS**, **Lambda**. * Experiência com Git e ferramentas de CI/CD. * Familiaridade com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse. **Diferenciais** ---------------- * Experiência com **Terraform** ou **CloudFormation**. * Conhecimento em **Redshift Spectrum**, Athena e Lake Formation. * Experiência com ambientes de **big data** (Spark, EMR, Databricks). * Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect, DevOps, etc.). * Vivência com cultura DevOps e observabilidade. **Soft Skills** --------------- * Capacidade de resolver problemas complexos com autonomia. * Boa comunicação para interação com áreas de negócio. * Perfil colaborativo e orientado a entregas. * Proatividade para sugerir otimizações e melhorias arquiteturais. **Informações adicionais** ### **Cultura e Ambiente** * Modelo híbrido em **Alphaville** * **Ambiente colaborativo, orientado a resultados e inovação** * **Autonomia para propor soluções e melhorias contínuas** **Aqui somos \#SangueLaranja!** Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras. Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda. **F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento** **tem o poder da transformação!** Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs. **Na FCamara todos são bem\-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.** **E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?**
Vaga originalmente publicada em: indeed
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