Cientista de dados sênior | data & ai

Descrição: Do que você precisa: * 3\+ anos de experiência comprovada como Cientista de Dados; * Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias; * Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados; * Ter trabalhado com computação em nuvem (GCP e AWS); * Experiência com manipulação de grandes volumes de dados; * Sólido conhecimento sobre conceitos e técnicas estatísticas (distribuições estatísticas, testes de hipótese, estatística multivariada, entre outros); * Experiência em técnicas tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais, entre outras); * Sólido conhecimento em técnicas de NLP (classificação de texto, análise de sentimentos, modelagem de tópicos etc); * Experiência com frameworks de Machine Learning (TensorFlow; Keras; Scikit Learn; PyTorch); * Boa capacidade de comunicar insights baseadas em dados de forma clara, objetiva e assertiva; * Ter conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git). Conhecimentos que te destacam: * Ter experiência em empresas de mídia digital, especialmente suportada por publicidade; * Pós\-graduação com foco em Machine Learning; * Experiência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers; CNNs; RNNs; AutoEncoders; LLMs); * Experiências com LLMs, engenharia de prompt, RAG, fine tuning de modelos fundacionais; * Experiências com produtificação de modelos de Machine Learning; * Conhecimento de ferramentas e práticas de MLOPs (Docker/Kubernetes; Vertex pipelines; Model Monitoring; Continuous Traning); * Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação); * Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow etc). Como será seu dia a dia: * Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio; * Trabalhar em time multidisciplinar colaborando com outros cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento do produto; * Defender a tomada de decisões orientada por dados, fornecendo recomendações para aprimorar o desempenho e a experiência do usuário; * Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários. 2511190202461876310