Data Engineer III

**Sobre o Bradesco** O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm **Responsabilidades e atribuições** O que é o nosso time do Bradesco Experience? Tem a missão de entregar valor para o negócio e impulsionar o crescimento rápido e sustentável de um produto ou serviço, utilizando uma abordagem que combina tecnologia e estatística e uma mentalidade centrada em dados, fluxo de vida do cliente e cultura de experimentação. Modelo de trabalho: Híbrido \- 1x Presencial Unidade: Osasco/SP e Curitiba/PR **Como será seu dia a dia?** Sendo Data Engineer III , atuará na gerência **Digital Analytics** e suas principais atividades serão: * Traduzir as necessidades de negócio, garantindo a correta mensuração dos dados de canais Bradesco (web \+ app) através de processos e governança; * Construir e manter pipelines capazes de viabilizar o consumo e análise de dados; * Criar modelos e regras sobre como os dados devem ser armazenados, organizados, integrados e usados; * Definir qual a melhor disposição dos dados, relação entre tabelas, ferramentas e estruturas de disponibilização de informações; * Elaborar a taxonomia e criar bibliotecas de dados; * Garantir a confiabilidade e integridade das informações. **Requisitos e Qualificações** O que você precisa ter ou saber? * Graduação completa em áreas de tecnologias da informação, Engenharias, Ciências de dados ou áreas correlatas * Conhecimentos avançados em criação de pipelines; * Conhecimentos avançados em python, Databricks/azure; * Experiência em banco de dados Oracle; * Experiência em Spark e Hive; * Conhecimento em ferramentas de Data Visualization (Power BI e ou Looker Studio). Será um diferencial se você tiver: * Inglês avançado; * Pós Graduação, Mestrado e Certificações; * Conhecimento em IA generativa e ML.