23bc Desenvolvedor Especialista em Apache Kafka
Descrição da Vaga
A **Extreme Digital Solutions** é uma empresa jovem, fundada em 2014, antenada nas **mais modernas tendências e tecnologias** . Temos como missão tornar negócios mais simples e eficientes, e, na nossa essência, a busca e integração de soluções para as mais complexas e diversas necessidades dos negócios de nossos clientes. Ao longo desse tempo atingimos a marca de 1000 colaboradores no Brasil e temos na bagagem centenas de projetos desafiadores, com uso intenso de inteligência artificial, e uma visão sempre cuidadosa com a experiência do usuário e sucesso do cliente. Um papel na EDS é uma **oportunidade** para fazer parte de algo *diferenciado* . Somos uma empresa que não tem medo de assumir riscos e inovar. Sim, somos aventureiros e gostamos disso! Nosso time de talentos tem espaço para você que quer crescer e entregar resultados surpreendentes! Descrição da oportunidade Especialista em Apache Kafka para atuar em projetos críticos de ingestão, transformação e compartilhamento de Documentos Fiscais Eletrônicos (DF\-e) em larga escala. O ambiente exige altíssima performance, com capacidade de processar de 5\.000 a 10\.000 documentos por segundo, garantindo confiabilidade, resiliência e escalabilidade. O(a) profissional será responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados baseados em Apache Kafka, além de apoiar equipes de desenvolvimento backend na integração com APIs SOAP/RESTful e bases cadastrais Oracle para enriquecimento e persistência de informações. Principais responsabilidades * Projetar, configurar e administrar o ecossistema Apache Kafka (brokers, topics, partitions, clusters). * Implementar e otimizar pipelines de ingestão e transformação de dados em alto throughput. * Desenvolver soluções de stream processing (Kafka Streams, ksqlDB, Flink ou similares). * Definir estratégias de resiliência, particionamento, replicação e tuning de performance. * Apoiar as equipes de backend no consumo e produção de dados em Kafka. * Garantir monitoramento, observabilidade e segurança do ambiente de mensageria. * Atuar em conjunto com arquitetos para evolução da arquitetura distribuída de dados. Requisitos técnicos obrigatórios * Experiência sólida em Apache Kafka (administração, clusters, performance tuning). * Vivência com Kafka Connect, Schema Registry e Avro/Protobuf. * Experiência em pipelines de dados de alto volume e baixa latência. * Conhecimento em processamento de streams (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming ou similares). * Noções de bancos Oracle para integrações e enriquecimento de dados. * Experiência em infraestrutura distribuída (Docker, Kubernetes, CI/CD). Diferenciais * Certificações em Kafka ou Confluent. * Experiência em sistemas governamentais ou financeiros de alta escala. * Conhecimento em observabilidade (Prometheus, Grafana, Elastic, OpenTelemetry). * Práticas avançadas de segurança em mensageria (mTLS, ACLs, RBAC). * Experiência com Oracle Cloud Infrastructure (OCI), especialmente em integrações de dados e mensageria. Perfil esperado * Profissional com profundo domínio em arquitetura de mensageria e pipelines de dados. * Capacidade de propor soluções inovadoras para desafios de escalabilidade e resiliência. * Atitude colaborativa, apoiando equipes de desenvolvimento na integração com Kafka. * Visão estratégica para evolução contínua do ambiente de dados Contratação CLT Benefícios CLT: * Plano de Saúde sem coparticipação * VR/VA R$ 29,81 por dia útil * Total Pass * OnHappy – Viagens que cabem na sua felicidade! Prepare as malas! Com o OnHappy, você tem acesso a descontos exclusivos e condições especiais para curtir aquela viagem dos sonhos. Seja praia, campo ou cidade, o importante é relaxar, explorar e voltar cheio de boas memórias! **About The Company** Simplificamos o mundo com **tecnologia** e **inovação** , tornando organizações mais **simples** e **eficientes** . Venha fazer parte desse time comprometido com tornar a experiência dos clientes e usuários cada vez melhor! \#venhaserum **Extremer**
Vaga originalmente publicada em: linkedin
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