Engenheiro(a) de Dados Pleno

**Vaga:** Engenheiro(a) de Dados Pleno **Local:** Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network) Modelo de contratação: Cooperado Área: Dados, IA e Modernização **Sobre a Solo Network** A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes. **Sobre a Vaga** Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia. **Responsabilidades** * Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala; * Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion; * Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados; * Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps; * Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança; * Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes; * Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas. **Requisitos Obrigatórios:** Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados entre sistemas e plataformas. Implementar e gerenciar arquiteturas de dados em ambiente de nuvem e on\-premise, com foco em Azure e Google Cloud. Monitorar o desempenho dos pipelines de dados e otimizar processos para melhor desempenho. Assegurar a qualidade e integridade dos dados com estratégias de validação e monitoramento. Implementar soluções de armazenamento de dados (data lakes e data warehouses) para facilitar análises de dados. Colaborar com cientistas de dados e analistas para garantir que as necessidades de dados estejam alinhadas com os requisitos do negócio. Implementar governança de dados e apoiar a implementação das políticas de segurança. Automatizar processos de dados com scripts em Python, SQL e outras ferramentas de automação. Realizar documentação detalhada das soluções de dados desenvolvidas, facilitando a manutenção e escalabilidade. Habilidades com ferramentas de monitoramento e automação de processos de dados. Conhecimento em SQL avançado e Python para manipulação e análise de dados. Linguagens de programação: Python e SQL Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.) Modelagem de dados e ETL/ELT Pipelines de dados (Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric, etc.) Data Lake e Data Warehouse Versionamento de código (Git) Conceitos de DataOps e Governança de Dados Desejáveis: * Experiência com ferramentas como dbt Airflow, Dagster; * Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc. * Certificações Microsoft (DP\-203 DP\-700, etc.); * Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado. O que oferecemos * Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores; * Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções; * Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes; * Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica; * Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas. Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.