Engenheiro de Dados Pl

Magazine Luiza
Pleno
Remoto 🌐
Publicado em 25 de novembro de 2025

Descrição da Vaga

***Sobre nós*** Somos parte de um dos pilares estratégicos do Magalu e desenvolvemos internamente as tecnologias de meios de pagamento do nosso ecossistema. Nós últimos anos, crescemos exponencialmente e nos tornamos uma das maiores empresas do setor. Oferecemos soluções como: * Contas digitais; * Gestão de recebíveis; * Split de pagamentos; * Saques e transferências; * Adquirência, cartão de crédito, crédito, Pix, e muito mais! Nosso propósito é claro: **digitalizar empresas e promover inclusão financeira, especialmente entre os empreendedores brasileiros.** Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na estruturação, modelagem e confiabilidade dos dados de autorização de pagamentos. Você será responsável por construir e manter pipelines que suportam análises de taxa de aprovação, motivos de recusa e performance por adquirente, bandeira e emissor, garantindo dados consistentes e disponíveis para decisões estratégicas. ***Descrição do Cargo \- Você irá ser responsável por:*** * Desenvolver e otimizar **pipelines de dados** (ETL/ELT) de transações de pagamento; * Modelar **datasets analíticos** voltados à performance de autorização; * Integrar dados de **gateways, adquirentes, emissores e antifraude**; * Apoiar as análises da área de pagamentos com **dados confiáveis e atualizados**; * Implementar **monitores de qualidade e consistência** das bases transacionais; * Colaborar com times de **produto, autorizações, fraude e engenharia** na evolução das métricas de conversão e aprovação. **Requisitos:** * Experiência sólida em **SQL (BigQuery, Snowflake, Redshift ou similar)**; * Vivência com **Python** para tratamento e automação de dados; * Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Dataflow ou equivalente); * Conhecimento em **modelagem de dados (estrela, staging, marts)**; * Entendimento básico do **fluxo de autorização de pagamentos** (gateway adquirente bandeira emissor); * Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados. **Diferenciais:** * Experiência prévia em **e\-commerce, fintech ou adquirente**; * Conhecimento dos **códigos de retorno ABECS/ISO8583**; * Experiência com **ambientes GCP e BigQuery**; * Familiaridade com **tokenização, antifraude e métricas de taxa de aprovação**. **O que esperamos de você:** * Proatividade em identificar gargalos e propor soluções; * Clareza na comunicação com áreas técnicas e de negócio; * Foco em **dados de qualidade, alta disponibilidade e impacto direto na conversão** ***Modelo de Trabalho Remoto.*** *‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios,* ***Vem ser feliz****!"* Saiba mais sobre nós: www.magalupay.com.br Se essa oportunidade faz sentido para você, inscreva\-se e venha transformar o mercado com a gente! **Valorizamos a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui no MagaluPay, todas as pessoas são bem\-vindas – independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.**

Vaga originalmente publicada em: indeed

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