Senior Data Engineer
Descrição da Vaga
***A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.*** Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco. **Papéis e Responsabilidades:** * Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes utilizando tecnologias como AWS S3, Glue, RedShift, Lambda e Databricks. * Implementar processos de extração, transformação e carga (ELT) para garantir a disponibilidade e a integridade dos dados. * Colaborar com equipes internas para entender os requisitos de dados e projetar soluções escaláveis. * Desenvolver scripts e código em Python / PySpark para automação e processamento de dados. * Garantir a qualidade e a integridade dos dados, implementando boas práticas de modelagem de dados e ETL/ELT. * Resolver problemas técnicos e otimizar o desempenho dos pipelines de dados. **Qualificações Essenciais:** * Experiência sólida em AWS ELT, S3, Glue, RedShift, Lambda, Databricks, Python / PySpark e SnapLogic. * Conhecimento aprofundado de bases de dados SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS). * Experiência em modelagem de dados e processos de ETL/ELT. * Fluência em inglês. Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade. Vem fazer parte do Time Keyrus! Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/ ***Desejamos boa sorte!***
Vaga originalmente publicada em: indeed
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