Senior Developer IA/LLMs, Brazil

Somos especialistas em **transformação tecnológica** , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 .400 CI\&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1\.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. **Importante** : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Responsabilidades: \- Projetar e desenvolver agentes inteligentes baseados em LLMs para automação e otimização de processos de engenharia de software. \- Definir arquiteturas de soluções de IA que integrem agentes autônomos aos fluxos de trabalho existentes. \- Implementar pipelines de prompt engineering, fine\-tuning e RAG (Retrieval\-Augmented Generation). \- Colaborar com equipes de engenharia para identificar oportunidades de automação inteligente. \- Desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina para a normalização, enriquecimento e geração de representações vetoriais de dados. \- Trabalhar na orquestração e otimização de processos de ingestão de dados e indexação. \- Criar e otimizar o mecanismo de busca híbrida, garantindo a eficácia na recuperação de informações. \- Colaborar na implementação de um orquestrador de LLM (Large Language Model) que forneça respostas em linguagem natural, com base nas consultas realizadas. \- Desenvolver e manter a API de busca, assegurando que as requisições externas sejam atendidas de forma eficiente. Requisitos: \- Prática com Inteligência Artificial e LLMs. \- Sólidos conhecimentos em modelos de fundação (GPT\-4, Claude, Gemini, Llama 2/3\). \- Experiência prática com engenharia de prompt e técnicas avançadas (Chain\-of\-Thought, ReAct, Tree of Thoughts). \- Conhecimento em RAG e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS). \- Experiência com Fine\-tuning e RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback). \- Conhecimentos em frameworks de desenvolvimento de agentes: LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, Semantic Kernel, CrewAI, LangGraph. \- Conhecimentos em observabilidade de comportamento de agentes (Hangfuse, Helicone). \- Conhecimentos em gerenciamento de memória (Zap, Cognee, MemO). \- Familiaridade com bancos de dados (MySQL, BigQuery), armazenamento vetorial e armazenamento gráfico. \- Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar\-se efetivamente. **Nossos benefícios:** \- Plano de saúde e odontológico; \- Vale alimentação e refeição; \- Auxílio\-creche; \- Licença parental estendida; \- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; \- Participação nos Lucros e Resultados (PLR); \- Seguro de Vida; \- Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); \- Clube de descontos; \- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; \- Curso gestante e parentalidade responsável; \- Parceria com plataformas de cursos online; \- Plataforma para aprendizagem de idiomas; \- E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.* Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.**