Analytics engineer pleno (clt) | remoto

Descrição: O que buscamos (tecnicamente): Formação * Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas a dados. Cloud e Armazenamento * Experiência ou interesse em se desenvolver em cloud pública (preferencialmente AWS ou GCP). * Soluções de storage: S3 e Google Cloud Storage. Bancos de Dados e Data Warehouse * Conhecimentos em bases relacionais e não relacionais: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Athena, DocumentDB. * Data Warehouses: Redshift e BigQuery. * Conhecimentos em rotinas de manutenção, backup e recovery. * Indexação, particionamento e tuning de queries. * Troubleshooting em bancos de dados. Modelagem e Arquitetura de Dados * Modelagem relacional, dimensional, Data Vault, normalização e desnormalização. * Noções de MDM (Gestão de Dados Mestres). * Arquitetura de dados: Data Lake, Data Marts, estruturação de fatos e dimensões. * Data Lakehouse, armazenamento estruturado e não estruturado. * Conhecimentos em arquitetura Medallion. * Técnicas de modelagem e manipulação de alta volumetria de dados. * Familiaridade com conceitos e práticas de Governança de Dados. Engenharia e Pipelines de Dados * Experiência em construção de pipelines de dados. * Conhecimentos em observabilidade, resiliência, disponibilidade e escalabilidade de aplicações. * Abertura para automação e boas práticas de cloud native. Linguagens e Ferramentas * SQL (Básico/Intermediário com disposição para aprofundar). * Python (Básico/Intermediário com interesse em avançar). * NodeJS (Básico/Intermediário com interesse em avançar). * Bash/Shell Script (básico). O que buscamos (perfil pessoal): * Pessoa confortável em colaborar, questionar e buscar entender as razões; * Confortável em trabalhar com múltiplas ferramentas; * Pessoa disposta a se desenvolver e criar uma visão de produto e plataforma; * Disposição para aprender com alguma autonomia; * Interagir com o time nas cerimônias; * Confortável (ou desenvolver essa habilidade) em apresentar seu trabalho para o time, nossa área ou para a companhia \- Fazer o seu nome!; * Motivação para se inteirar e colaborar em múltiplos projetos simultâneos, organizando\-se para atuar em várias frentes com o time; * Demonstrar desenrolabilidade \- Somos desenrolados; Aqui você vai: Projetos e Arquitetura de Dados * Apoiar no planejamento e atuação em projetos de plataforma de dados em uma cultura ágil e colaborativa. * Participar do desenho de soluções escaláveis que sigam os padrões da arquitetura da companhia. * Apoiar na definição de requisitos não funcionais relacionados a dados. Engenharia e Fluxo de Dados * Desenvolver e manter pipelines robustas de integração de dados. * Apoiar no desenvolvimento de abordagens que garantam fluxo de dados com escalabilidade, qualidade e resiliência. * Participar no desenvolvimento de abordagens eficientes para utilização de dados transacionais e analíticos. * Atuar na automatização para maior eficiência e resiliência. Qualidade, Governança e Documentação * Contribuir para manter a acurácia, qualidade e disponibilidade dos dados corporativos. * Elaborar e manter o mapeamento e documentação dos modelos e metodologias utilizadas. * Apoiar na mitigação de riscos e correção de débitos técnicos. * Colaborar nas definições e implementação de políticas e processos relacionados a dados. Colaboração e Estratégia * Colaborar em fóruns e rituais para definição de roadmaps e novos produtos. * Ajudar a promover a melhoria contínua nos ambientes de dados. * Participar na lapidação de dados visando a geração de valor para diferentes níveis da companhia. 2511270202401745705