Pessoa Engenheira de Dados III

Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados III** com **experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP)** para atuar na construção de pipelines de dados escaláveis e seguros. Além da base sólida em GCP, valorizamos profissionais com **experiência em Inteligência Artificial e bancos de dados vetoriais**, para apoiar projetos inovadores com IA Generativa e recuperação aumentada de contexto (RAG). **Responsabilidades e atribuições** Responsabilidades e atribuições: * Projetar e manter **pipelines de dados em larga escala** no ecossistema GCP (**BigQuery**, **Pub/Sub**, **Dataflow**, **Composer**, **Cloud Storage**, **Dataplex**, **BigTable**). * Implementar e gerenciar estratégias de ingestão, transformação e qualidade de dados. * Garantir **performance, segurança e governança** em ambientes de dados críticos. * Colaborar com equipes de engenharia de **LookML** no consumo e disponibilização de dados. * Adotar boas práticas de **DataOps** e automação de processos. **Apoio à Estratégia de Negócios:** * Trabalhar junto a diferentes áreas para entender necessidades e definir métricas de desempenho (KPIs); * Criar soluções de BI que apoiem a otimização de processos internos. Requisitos e qualificações: * Experiência avançada em **Google Cloud Platform** (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Composer, IAM, Cloud Storage, Dataplex, Dataproc); * Forte conhecimento em **Python, Spark e SQL**; * Experiência com **arquitetura de dados, ETL/ELT** e ambientes distribuídos; * Vivência com **versionamento (Git)** e práticas de CI/CD para dados; * Capacidade de atuar em projetos de grande escala e alta disponibilidade. **Requisitos e qualificações** **Diferenciais (Desejáveis):** * Experiência com **IA Generativa** e integração de dados para modelos de ML/LLM; * Conhecimento em **bancos de dados vetoriais** (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant ou Vertex AI Matching Engine); * Familiaridade com **MLOps** e deploy de soluções em **Docker/Kubernetes**; * Experiência com **streaming de dados em tempo real**; * Conhecimento em **segurança de dados e LGPD**; * Conhecimento em **Apache NIFI** e **Apache NiIFI Registry**; * **Configuração e Gerenciamento: Experiência em instalação, configuração, manutenção e tuning de bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL, SQL Server) , não relacional ( MongoDB, Elastic Search, Redis)**; * **Conhecimento em Looker Plataform e Looker Studio;** * Conhecimentoem **Tableau, Power Bi, Qlik, Metabase, SuperSet**. **Formação e Experiência:** * Formação opcional: **Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Análise de Sistemas, Administração, Economia, Estatística ou áreas correlatas**; * Certificações : Ferramentas de BI e cloud computing são um diferencial. **Analíticas \& Soft Skills:** * Pensamento analítico e tomada de decisão baseada em dados; * Boa comunicação para traduzir dados técnicos em insights para o negócio; * Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes equipes; * Organização e atenção aos detalhes para garantir precisão nos relatórios. **Informações adicionais** Oferecemos uma lista completa de benefícios, incluindo: * Vale refeição e alimentação; * Plano odontológico e médico; * WellHub e TotalPass; * Auxílio Remoto; * Seguro de vida; * Cultura de feedback e desenvolvimento, com acompanhamento trimestral com sua liderança. A Visto orquestra processos de comunicação e marketing de empresas desde 2006, fazendo seus conteúdos fluírem de forma otimizada. Surgimos para gerenciar o processo de produção de peças de comunicação e posteriormente armazenar, reaproveitar e distribuir esses materiais em diferentes canais, a qualquer momento, reduzindo custos desnecessários com produção. Hoje temos mais de 9000 usuários em mais de 15 empresas utilizando a ferramenta para tornar seu marketing mais rápido, seguro e eficiente.