Engenheiro de Dados
Descrição da Vaga
A Cyber Solutions é uma empresa de tecnologia apaixonada por inovação e transformação digital. Atuamos como **Fábrica de Software** e **Body Shop de profissionais de TI**, oferecendo **soluções inteligentes** e **personalizadas**para diversos setores, como **Varejo**, **Indústria** e **Seguros**. **Sobre nós** Fundada em 1999, crescemos rapidamente ao unir criatividade e engenharia para desenvolver soluções tecnológicas que fazem a diferença. Nossa **missão** é **transformar vidas** com **transparência, entusiasmo** e **vontade** incessante de **evoluir**. **Nossa cultura e valores** Na Cyber Solutions, acreditamos que as pessoas são o nosso maior ativo. Trabalhamos guiados por princípios que fortalecem nosso time e impulsionam nosso crescimento: * **Deus:** Nossa base é pautada em ética, amor e propósito. * **Pessoas:** Valorizamos respeito, empatia e colaboração. * **Ação:** Agimos com determinação para gerar impacto. * **Excelência:** Qualidade e dedicação estão no nosso DNA. * **Evolução:** Aprendemos e inovamos constantemente. * **Resultado:** Nosso foco é entregar soluções que realmente transformam. **Oportunidade:** **Estamos crescendo!** Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados** para apoiar a evolução das nossas plataformas, atuando na construção e otimização de pipelines e arquiteturas de dados que sustentam nossas soluções de software. **Responsabilidades:** * Gerenciar Dados da Plataforma * Gerenciar Tecnologia da Plataforma * Orquestrar Processos ETL * Arquitetar Dados Orientados a Evento * Catalogar Dados para Consumo * Promover Qualidade de Dados * Promover Observabilidade da Solução * Promover Otimização de Custo * Habilitar e Integrar Dados do Domínio * Gerenciar APIs da Solução * Evoluir Capacidade da Stack **Habilidades Técnicas** * Experiência com MarTech e AdTech * Frameworks de Gestão de Dados (DAMA, CRISP) * Metodologia Ágil (Scrum, Kanban) * Programação Back End (Node.js, Python) * Manipulação de Dados (SQL) * Arquitetura de Solução NoSQL (BigQuery, Firestore) * Conceito em Cloud Computing (AWS, Azure) * Domínio das Soluções Big Data GCP * Customer Data Platform (Salesforce, Tealium) * Ferramentas ETL (Funnel, Dataform) * Orquestração de Dados (dbt, Airflow) **Habilidades Comportamentais** * **Pensamento Analítico \-** Capacidade de analisar grandes volumes de dados, identificar padrões, conexões e insights. * **Resolução de Problemas \-** Foco em diagnosticar causas\-raiz e propor soluções viáveis, escaláveis e sustentáveis. * **Comunicação Clara \-** Traduzir questões técnicas complexas para públicos não técnicos (ex.: diretoria, produto, marketing). * **Atenção a Detalhes \-** Zelo pela precisão dos dados, validação, documentação e garantia de consistência. * **Organização e Gestão do Tempo \-** Priorizar demandas, gerenciar múltiplos pipelines, prazos e incidentes com clareza. * **Trabalho em Equipe \-** Colaboração com áreas como produto, engenharia, marketing, BI e ciência de dados. * **Curiosidade e Aprendizado Contínuo \-** Tecnologias de dados evoluem rápido; exige atualização constante. * **Proatividade \-** Antecipar riscos, propor melhorias na arquitetura, otimizar custos e sugerir métricas relevantes. * **Pensamento Sistêmico \-** Compreender impacto das decisões nos domínios de dados, integrações e no negócio como um todo. * **Adaptabilidade \-** Ser flexível frente a mudanças de stack, projetos, prioridades ou contextos técnicos.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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