Pessoa engenheira de dados sênior

Descrição: * Formação em Tecnologia, Matemática, Estatística, Economia ou áreas correlatas. * Forte conhecimento em SQL; * Boa lógica de programação e raciocínio analítico; * Experiência com Spark ou Databricks em ambientes distribuídos; * Domínio de ambientes Azure (Data Factory, Data Lake, Synapse, Event Hub, Functions, etc.); * Noções práticas de DevOps; * Capacidade de compreender rapidamente processos de negócio e propor soluções de dados aderentes; * Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.; * Habilidades de programação em Python e/ou Scala; * Boa comunicação e relacionamento com times técnicos e de negócio. * Atuar na extração, transformação e carga de dados em ambientes distribuídos; * Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise; * Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis; * Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e datawarehouses; * Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis; * Participar de reuniões de definição e planejamento; * Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações; * Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados. Diferenciais:* Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate); * Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional); * Bom conhecimento das ferramentas que compõem o Spark; * Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc; * Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK; * Histórico de liderança técnica em projetos. 2510120202241276584