Analytics engineer júnior (clt) | remoto

Descrição: O que buscamos (tecnicamente): * Formação Ensino superior completo (ou em andamento) em TI, Engenharia de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas. * Dados e Modelagem Experiência ou interesse em aprender sobre: * Bancos relacionais e não relacionais (ex.: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, DocumentDB). * Data Warehouses e Data Lakes (ex.: Redshift, BigQuery, Athena, S3, GCS). * Modelagem de dados (relacional, dimensional, Data Vault, normalização e desnormalização). * Conceitos de MDM, Governança de Dados, Medallion Architecture e Data Lakehouse. * Engenharia e Arquitetura * Conceitos de pipelines de dados e manipulação de grandes volumes. * Arquitetura de dados, DW, Data Marts e estruturação de fatos e dimensões. * Observabilidade, resiliência, escalabilidade e disponibilidade de aplicações. * Manutenção, backup, recuperação e troubleshooting. * Linguagens e Ferramentas * SQL. * Python, NodeJS e Bash/Shell Script (nível inicial, mas com interesse em evoluir). * Conhecimento em cloud pública (preferencialmente AWS ou GCP) e soluções Cloud Native. O que buscamos (perfil pessoal): * Pessoa confortável em colaborar, questionar e buscar entender as razões; * Confortável em trabalhar com múltiplas ferramentas; * Pessoa disposta a se desenvolver e criar uma visão de produto e plataforma; * Disposição para aprender com alguma autonomia; * Interagir com o time nas cerimônias; * Confortável (ou desenvolver essa habilidade) em apresentar seu trabalho para o time, nossa área ou para a companhia \- Fazer o seu nome!; * Motivação para se inteirar e colaborar em múltiplos projetos simultâneos, organizando\-se para atuar em várias frentes com o time; * Demonstrar desenrolabilidade \- Somos desenrolados. Aqui você vai: Engenharia e Arquitetura de Dados * Apoiar no planejamento e implementação de projetos de plataforma de dados. * Participar do desenho de soluções escaláveis, resilientes e alinhadas à arquitetura da companhia. * Contribuir para o desenvolvimento de pipelines robustos de integração e consumo de dados. Qualidade e Governança * Garantir a acurácia, disponibilidade e qualidade dos dados corporativos. * Ajudar a definir requisitos não funcionais e boas práticas relacionadas a dados. * Apoiar na mitigação de riscos, débitos técnicos e implementação de controles compensatórios. Otimização e Automação * Desenvolver abordagens para utilização eficiente de dados transacionais e analíticos. * Promover automação de processos para maior eficiência e resiliência. * Contribuir para a melhoria contínua dos ambientes de dados. Colaboração e Documentação * Participar de fóruns, rituais ágeis e definição de roadmaps de dados. * Colaborar nas definições de políticas, processos e governança. * Elaborar e manter documentação de modelos, metodologias e boas práticas. 2510120202241745704