Engenheiro (a) de Machine Learning Sênior

### **Visão Geral da Oportunidade** No Luizalabs, trabalhamos com autonomia e responsabilidade. Nossa equipe multidisciplinar e autogerenciável foca em resultados, rompendo barreiras e elevando o nível técnico para gerar impacto real no negócio. Agimos com velocidade e eficiência, entregando soluções inovadoras frequentemente. Aqui, a liberdade criativa se une à expertise técnica, empoderando você a usar e desenvolver tecnologias de ponta que transformam a vida de milhões de pessoas. ### **O Capítulo de Machine Learning Engineering** O capítulo de Engenharia de Machine Learning reúne os profissionais dessa especialidade para serem o centro de excelência técnica dentro da Tribo de AI Products. Nosso foco principal é o desenvolvimento, manutenção e evolução contínua da Plataforma de ML/IA. Atuamos para fornecer o alicerce técnico, robusto e escalável necessário para que nossos times criem soluções de grande escala para problemas complexos. Sua experiência em MLOps e engenharia de software será crucial para garantir a eficiência da nossa Plataforma e a escalabilidade dos produtos de dados e IA. Buscamos uma pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior para integrar o time de Plataforma de ML e ser a peça\-chave na construção e aprimoramento das ferramentas que viabilizam a produtização de soluções baseadas em dados. ### **Conhecimentos e habilidades necessários** * Excelente habilidade em programação em Python; * Conhecimentos sobre conteinerização em Docker; * Sólidos conhecimentos de Kubernetes; * Conhecimento de computação na nuvem: storage, mensageria, computação sob demanda e data warehousing (preferencialmente no GCP); * Domínio em engenharia e automação do ciclo de vida de modelos de Machine Learning (MLOps), com foco na construção de ferramentas e serviços para a Plataforma de ML; * Habilidade de comunicação com o time de negócios e demais áreas de engenharia/ciência de dados; * Conhecimento na criação e execução de testes unitários (pytest); * Conhecimento de CI/CD. ### **Conhecimentos e habilidades diferenciais** * Conhecimento de Dask/PySpark; * Conhecimentos sobre job schedulers e sistemas de orquestração (Airflow); * Conhecimento de Kubeflow; * Conhecimentos de LLMs, IA Generativa e Engenharia de Prompt; * Conhecimento de Visão Computacional / Deep Learning; * Conhecimentos de NLP, Word Embeddings e Transformers; * Conhecimento em Hugging Face e modelos pré\-treinados (open\-source); * Inglês avançado. ### **Como será o seu dia a dia** Como pessoa da área de Engenharia de Aprendizado de Máquina, você poderá: * Projetar e construir componentes da Plataforma de ML que permitam a definição de arquiteturas de soluções de ML reprodutíveis, escaláveis e monitoradas para o ambiente de produção; * Prover ferramentas e serviços na Plataforma para facilitar as etapas de Feature Selection e Feature Engineering em pipelines de execução recorrente, atuando como um facilitador técnico para os times de Data Science; * Desenvolver e manter sistemas de automação para o treinamento recorrente de modelos, garantindo os mais altos padrões de MLOps e reprodutibilidade; * Construir e gerenciar a infraestrutura de model serving (exposição de modelos) garantindo escalabilidade, baixa latência e alta disponibilidade para todos os produtos; * Criar e aprimorar as APIs da Plataforma que estruturam a comunicação eficiente e de alta disponibilidade entre modelos de ML em produção e os Feature Stores, lidando com a atualização constante dos dados; * Desenvolver e operar o sistema de rastreamento e gerenciamento do ciclo de vida dos modelos (tracking de experimentos, parâmetros, métricas e artefatos); * Criar novas bibliotecas e serviços para aprimorar processos da Plataforma, otimizar tempos de entrega e reduzir custos operacionais. Mais do que igualdade, buscamos a equidade, construindo um ambiente de diversidade onde cada pessoa, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, religião ou deficiência, sente\-se acolhida e livre para ser autêntica. **Modelo de Trabalho** Adotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo. ‘’Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz’’! Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.