Desenvolvedor Fullstack (Backend em Python e Frontend em React, Angular ou Vue.js)

Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional? Confira o perfil abaixo e candidate\-se! **Formação:** Superior completo ou cursando em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas afins. **Experiência:** Sólida experiência profissional atuando como Desenvolvedor(a) de Software, com atuação comprovada tanto em backend (preferencialmente Python) quanto em frontend. Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de desenvolvimento de software (da análise de requisitos ao deploy e manutenção). Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com código limpo e organizado. **Conhecimentos técnicos** Sólida proficiência em Python, especificamente para o desenvolvimento de APIs REST (ex: Fast API, Flask, Django Rest Framework). Experiência prática e comprovada com pelo menos um framework frontend moderno (React, Angular ou Vue.js). Profundo conhecimento em design, manipulação e otimização de bancos de dados SQL e NoSQL. Experiência comprovada com observabilidade de sistemas (configuração de logs, métricas e tracing). Experiência com práticas de CI/CD para automação de builds e deploys. Familiaridade com serviços de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP). **Conhecimentos Desejáveis/Diferenciais** Buscamos uma pessoa que goste de inovação. Estes são os diferenciais que mais valorizamos: Inteligência Artificial e Machine Learning: Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação) e Deep Learning (CNNs, RNNs). Bibliotecas de IA: Familiaridade com o ecossistema de IA em Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn, Pandas). Processamento de Linguagem Natural (PLN/NLP): Experiência prática com análise de sentimentos, extração de entidades (NER) ou tópicos. IA Generativa: Exploração e fine\-tuning de Large Language Models (LLMs), conhecimento na construção de agentes (LangChain) e RAG (Retrieval\-Augmented Generation). MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow). Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark. **Softskills:** DNA de Dono(a) e Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos. Comunicação Clara: Sabe traduzir “tecniquês” em valor de negócio e vice\-versa. Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender e inovar. Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas. Adaptabilidade: Lida bem com o dinamismo e as incertezas de um projeto de inovação. Espírito de Equipe: Gostar de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time. **Atribuições e Responsabilidades** Atuar ativamente no desenvolvimento end\-to\-end (fullstack) de soluções, com foco principal em Python para o backend. Projetar, implementar e manter APIs REST robustas, escaláveis e de alto desempenho. Trabalhar no desenvolvimento e manutenção de interfaces de usuário (frontend) utilizando frameworks modernos como React, Angular ou Vue.js Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente. Garantir a saúde das aplicações em produção, implementando e gerenciando soluções de monitoramento, logging e observabilidade. Projetar, implementar e otimizar a integração com bancos de dados (NoSQL, SQL). Colaborar com arquitetos, POs e outros desenvolvedores para traduzir desafios de negócio em soluções de tecnologia funcionais. Pesquisar, prototipar e propor ativamente novas tecnologias e abordagens (inovações), demonstrando flexibilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico e com diferentes stacks. **Informações sobre o Contrato** Remuneração: A combinar, conforme plano de carreira. Carga Horária: 40h semanais – Segunda a Sexta – das 08:00 às 12:00 e das 14:00 às 18:00\. Benefícios: Acesso à cursos em plataformas de ensino