Engenheiro(a) Machine Learning Sênior

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios. Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte\-se a nós! \# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time! **O QUE BUSCAMOS?** Buscamos **Engenheiros(as) de Machine Learning Sênior**, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em Maringá, São Paulo e Chicago (EUA), mas a nossa atuação é remota: por aqui preferimos chamar de *anywhere office*. **O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?** * Desenvolver e otimizar pipelines de Machine Learning em Databricks. * Implementar modelos preditivos e de aprendizado de máquina usando Python. * Gerenciar o versionamento de experimentos e modelos com **MLflow**. * Containerizar aplicações e pipelines de ML utilizando **Docker**. * Trabalhar com grandes volumes de dados e arquiteturas escaláveis. * Colaborar com times de dados e negócio para entregar soluções de ML de ponta a ponta. * Aprender e utilizar ferramentas do ecossistema Azure, como DataFactory e Synapse, conforme necessidade do projeto. **O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?** * Experiência sólida com **Python** para Machine Learning. * Experiência prática em **Databricks** (desenvolvimento de notebooks, integração de dados e ML pipelines). * Experiência com **MLflow** para versionamento de modelos e rastreamento de experimentos. * Experiência com **Docker** para containerização de aplicações e pipelines de ML. * Forte conhecimento em Machine Learning, incluindo pré\-processamento de dados, feature engineering e modelagem. * Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD para ML. * Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas. **O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?** * Experiência prévia com **Azure Data Factory** e **Synapse**. * Experiência em MLOps e implantação de modelos em produção. * Experiência com frameworks como **PyTorch**, **TensorFlow** ou **scikit\-learn**. * Experiência em cloud computing (Azure, AWS ou GCP). * Familiaridade com SQL e otimização de consultas em grandes bases de dados. **ETAPAS DO PROCESSO:** * Inscrição * Fit cultural * Entrevista técnica * Entrevista com o cliente * Contratação