Engenheiro de Integração de Dados Sênior (AE)

**Engenheiro de Dados Pleno (DE)** **Quem Somos** A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants. Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho. Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação. Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais: Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade. **O que esperar de nós** Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam: Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia. A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão. Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar! **O que esperar do seu dia a dia de trabalho** • Estruturar e manter os processos de ingestão de dados de múltiplos serviços, sistemas e fontes externas da plataforma, focando em alta performance e qualidade dos dados; • Entender profundamente a plataforma técnica para identificar novas fontes e evoluções necessárias, com suporte do time de tecnologia; • Você será a “Força” do time de Engenharia de Dados dentro dos squads de tecnologia e deve ser capaz de entregar de ponta a ponta as demandas específicas, alinhando processos, dependências e suporte com o time do CoE de Dados; • Criação e sustentação de pipelines de integração dos dados do ambiente de produção por CDC; • Otimização do processamento dos dados para alta disponibilidade; • Soluções de integração de dados externos (parceiros e outros sistemas), via API, FTP ou consumo direto de flat files; • Orquestração de todas as dependências (pré e pós) e garantida de entrega; • Mapeamento de evolução da plataforma de dados e adequação a novas implementações técnicas; • Manutenção de Estruturas de Dados para consumo específico, como Data Marts e Feature Stores; • Implementação das regras globais de arquitetura e governança de dados. **O que você precisa ter** • Big Data \| Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka; • Cloud Computing \| Azure, AWS, GCP; • Workflow \| Control\-M e/ou AirFlow; • Storage Solutions \| Redshift, Parquet, Delta; • Estatística \| Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, testes de hipótese, regressão; • Data Modeling \| Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts; • Lógica de Programação \| Escrever e revisar queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis; • SQL \| Porque dado em planilha é coisa do passado; • Dremio, Looker, Metabase ou outras plataformas de Self\-Service de dados \| Para se colocar sempre no lugar do cliente; • Python ou R \| Para quando a coisa fica bem séria; • Scala \& Spark \| Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido; • Inglês **e/ou** Espanhol intermediário ou superior – Obrigatório. **Será um diferencial seu perfil com:** • Ter instalado ferramentas de integração de dados (on premisses ou cloud); • Atuado na administração de ferramentas (on premisses ou cloud); • Capacidade para fazer troubleshooting em erros de conexão/conectividade; • Entender requisitos arquiteturais técnicos e impactos desses nas soluções; • Aplicação de TOGAF, DAMA ou frameworks de arquitetura similares; • Ter atuado em iniciativas relacionadas a LGDP, GDPR e segurança da informação; • Compreensão dos diferentes tipos de protocolo HTTP, AMQP, TCP, TLS; • Conhecimento e utilização de ferramentas para APM, Observabilidade, Monitoria e Logging (ex.: NewRelic, Dynatrace, Datadog, ELK, etc.); • Experiência no trabalho com Containers, em especial, Kubernetes. **Onde você vai trabalhar** No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office. **Benefícios para você:** • Vale Refeição. • Vale Alimentação. • Assistência Médica. • Assistência Odontológica. • Seguro de Vida. • Gym Pass. • Auxílio Pet. **Além disso, oferecemos:** • Incentivo a estudo após completar 1 ano de Dexian. • Programa de desenvolvimento e treinamentos. • Formação através da Trilha de Liderança.