Engenheiro de Dados

**Descrição e Responsabilidades:** **Horário:** 4 dias remoto e 1 dia presencial. De segunda a sexta\-feira em horário comercial. **Nível:** Professional **Regime de contratação:** Not Informed *Seja parte de uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções analíticas avançadas, unindo ciência de dados, inovação e simplicidade para resolver problemas reais. Atuamos com foco em oferecer insights em tempo real, otimizar processos, identificar riscos e prevenir fraudes, sempre com suporte especializado nas áreas tributária, jurídica e de Data Science.* *Nossa missão é entregar resultados concretos, com inovação, pensamento fora da caixa e compromisso em simplificar o complexo.* **O que você vai fazer no dia a dia:** O profissional será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados de ponta a ponta, incluindo coleta, transformação, validação e armazenamento. Atuará na construção de workflows no Airflow, integração de bancos de dados vetoriais e suporte a arquiteturas de RAG. Também será responsável por traduzir requisitos de negócio em soluções de dados escaláveis e eficientes, garantindo alta performance, confiabilidade e qualidade dos dados em todo o processo. **Atividades e Responsabilidades:** Desenvolver e implementar pipelines de dados robustos utilizando ferramentas de ETL e orquestração. Atuar com bancos de dados relacionais, não relacionais e bancos vetoriais, garantindo integração e performance. Projetar e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis para diferentes necessidades de negócio. Utilizar ferramentas e frameworks de processamento de dados para garantir qualidade, consistência e confiabilidade. Aplicar pensamento analítico para compreender requisitos de negócio e traduzi\-los em soluções técnicas eficazes e de alto impacto. **Seu esforço e dedicação serão recompensados com:** Salário Atrativo (avaliamos a sua expectativa salarial e a sua expertise com o perfil da nossa oportunidade); Oportunidade de crescimento; Vale Refeição/Alimentação; Plano de Saúde, Odontológico e Seguro de vida em grupo; Convênios e parcerias com descontos exclusivos; Cozinha equipada para refeições e cafezinhos; Happy hours, jogos, interações e um ambiente de trabalho super agradável. Aqui a família também importa: oferecemos uma cesta natalidade para acolher e celebrar a chegada do seu bebê. **Requisitos:** Experiência comprovada como Engenheiro de Dados Domínio em Python, SQL e Git Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse Experiência com ETL/ELT e orquestração (Airflow) Vivência com bancos relacionais e não relacionais Familiaridade com Big Data e processamento distribuído (Hadoop, Spark, MinIO) Atuação em ambientes cloud e on\-premise Uso de formatos otimizados (Parquet, Delta/Iceberg/Hudi) Noções de monitoramento e qualidade de dados **Você vai se destacar se tiver:** Graduação completa na área de Programação ou Engenharias Experiência com scraping e ingestão de dados via APIs públicas Conhecimento em RAG, incluindo chunking, embeddings e bancos vetoriais Familiaridade com parsing e processamento de documentos como XML, PDF, HTML Conhecimento em Kubernetes **Benefícios:** Assistência médica, Assistência odontológica, Seguro de Vida, Vale\-alimentação, Vale\-refeição, Vale\-transporte