Engenheiro de Dados

Engenheiro(a) de Dados Sr. com expertise em ETLs (Extract, Transform, Load), Modelagem de Dados relacional e Databricks. O(a) candidato(a) ideal deve possuir excelente conhecimento e habilidades em SQL e Python, pois desempenhará um papel crucial na gestão, otimização e aprimoramento de nossa infraestrutura de dados. Conhecimento em Snowflake será considerado desejável. Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis para tarefas de extração, transformação e carregamento de dados. Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender aos requisitos de negócios e garantir a integridade e precisão dos dados. Colaborar com equipes multifuncionais, para entender as necessidades de dados e fornecer soluções relacionadas. Realizar análises de dados para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho. Construir e manter a arquitetura de pipelines de dados para permitir a ingestão de dados de várias fontes no data warehouse ou data lake. Desenvolver e manter a documentação relacionada aos processos de dados, modelos de dados e arquitetura do sistema. Colaborar com a equipe de Governança de Dados para garantir conformidade com regulamentações de privacidade de dados e implementar medidas de segurança apropriadas. **Requisitos:** Graduação ou Pós\-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada. Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar. Sólido conhecimento e experiência com processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing. Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas e otimizar seu desempenho. Expertise em Python e suas bibliotecas associadas (por exemplo, Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados. Familiaridade com a plataforma em nuvem Azure e experiência com seus serviços de dados (por exemplo, Azure Data Factory). Experiência com tecnologias de big data (por exemplo, Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída. Experiência prática com Databricks para engenharia de dados, incluindo construção e gerenciamento de pipelines de dados e otimização de fluxos de processamento. Conhecimento em Snowflake. Fortes habilidades de resolução de problemas e análise, com capacidade de solucionar e resolver questões relacionadas a dados. Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais. Conhecimento de princípios de governança e segurança de dados. Atenção aos detalhes e capacidade de cumprir prazos e cronogramas de projetos.