RD Station - Pessoa Engenheira de Inteligência Artificial - Operations

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução? Como alcançamos tudo isso? Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move. Nosso jeito de ser: 💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir. **🧘🏼‍♀️** Bem\-Estar Integral: Buscamos o bem\-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social. 🫂 Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa. **Desafio do time** O time de Operations busca soluções robustas e escaláveis de IA/ML para habilitar processos estratégicos e operacionais, garantindo que a empresa maximize sua receita com tecnologia de ponta. Você será peça fundamental na construção e operacionalização de modelos que impactam diretamente o negócio. **Principais entregas** * Desenhar, construir e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo LLMs, para resolver problemas de alto impacto. * Implementar e manter pipelines MLOps robustos, automatizando o ciclo de vida completo dos modelos. * Integrar modelos de IA com sistemas front\-end, back\-end e operacionais, assegurando alta disponibilidade e escalabilidade. * Monitorar desempenho dos modelos em produção, garantindo performance e realizando retreinamentos quando necessário. * Propor e implementar soluções arquiteturais inovadoras em MLOps e arquitetura de IA. **Perfil que buscamos** * Experiência sólida em Engenharia de Machine Learning, com foco em deployment e operacionalização de modelos. * Domínio de Python e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit\-learn). * Experiência com Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions/Run, Compute Engine). * Proficiência em MLOps, incluindo CI/CD, versionamento e monitoramento de modelos. * Conhecimento sólido em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning. **Será considerado um diferencial** * Experiência com orquestração de workflows (Apache Airflow, Google Cloud Composer). * Conhecimento em frameworks de LLMs (Hugging Face, LangChain ou similares). * Experiência em otimização de modelos para hardware específico (GPUs). * Vivência com Infraestrutura como Código (Terraform). * Certificações específicas, como Google Professional Machine Learning Engineer. **Processo seletivo** * Aplicação Envie seu currículo e informações pelo nosso sistema de candidaturas. * Talent Acquisition (RH) Entrevista com a equipe de Talent Acquisition para alinhamento cultural e expectativas. * Entrevista Técnica (Líder Técnico) Discussão de um case prático relacionado à Projetos, seguida de entrevista técnica com uma liderança do time. * Entrevista Final (Gerência) Conversa final com a gerência para alinhamento estratégico e decisão. * Offer para pessoa candidata aprovada. Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da oferta. 🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD. **Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!** **Faça parte do nosso time!**