Engenheiro de Dados Sênior (Remoto)
Descrição da Vaga
**Papel na empresa:** Atuar no desenho, implementação e gestão de soluções de engenharia de dados em ambientes multicloud (Azure e AWS). Responsável por garantir a disponibilidade, escalabilidade e qualidade dos pipelines de dados, orientando o time em boas práticas e suportando iniciativas de Big Data e Analytics em diferentes plataformas. **Responsabilidades:** * Atender incidentes críticos em ambientes multicloud (Azure e AWS) com foco em Databricks. * Liderar a otimização e escalabilidade de pipelines de dados em Azure Data Factory, Synapse, AWS Glue e Step Functions. * Desenvolver estratégias avançadas de troubleshooting para correção rápida de problemas em pipelines e clusters. * Garantir governança e qualidade de dados (linhagem, auditoria, semântica e usabilidade). * Apoiar no desenho e implementação de arquiteturas de dados em larga escala. * Orientar e treinar equipes na adoção de tecnologias e boas práticas de dados em ambientes multicloud. * Conduzir análises de causa raiz de incidentes e propor melhorias contínuas. **Requisitos:** * **Inglês avançado/fluente para conversação em time global (obrigatório).** * Proficiência avançada em SQL e experiência com linguagens como Python/PySpark. * Experiência sólida com Databricks em ambientes Azure e AWS. * Vivência com Azure Data Factory, Synapse, CosmosDB, Fabric e Unity Catalog. * Vivência com AWS Glue, S3, DynamoDB, Kinesis, Lambda e Step Functions. * Conhecimento em modelagem de dados (OLAP, relacional e NoSQL). * Experiência em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse. * Vivência em práticas de observabilidade, monitoramento e qualidade de dados. * Conhecimento em Linux aplicado à administração de ambientes de dados. **Hard Skills:** * **Multicloud:** Arquitetura e operação de soluções em Azure e AWS. * **Pipelines de Dados:** ADF, Synapse, Databricks, Fabric, Glue, Step Functions, Kinesis. * **Bancos de Dados:** Relacionais, NoSQL, CosmosDB, DynamoDB. * **Programação:** Python, PySpark, SQL avançado. * **Governança de Dados:** Unity Catalog, linhagem, auditoria, segurança e qualidade. * **Infraestrutura Segurança:** Linux, CI/CD, DevOps para dados, Terraform/CloudFormation. * **Monitoramento e Observabilidade:** Métricas, logs, qualidade de dados. **Soft Skills:** * Resolução de problemas. * Pensamento estratégico. * Comunicação efetiva. * Liderança técnica e orientação de equipe. * Trabalho em equipe. * Adaptabilidade. * Senso de urgência. * Aprendizado contínuo. * Integração à cultura da Dataside. **Certificações Desejáveis:** * Azure Data Engineer Associate. * AWS Certified Data Analytics – Specialty. * Certificações Databricks. **Diferenciais** * Experiência em automação de processos de dados e pipelines via scripts ou IaC (Terraform, CloudFormation). * Vivência em ambientes complexos de Big Data com múltiplas fontes de dados. * Conhecimento em ferramentas de replicação, orquestração e integração (Qlik Replicate, Control\-M, Datavard, SAP BODS). * Experiência em cenários híbridos (on\-premises \+ cloud). **Incentivos que importam:** Cuidamos de quem cuida dos nossos dados * **Auxílio médico**: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde. * **Wellhub**, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta. * **Terapia online 100% custeada pela empresa**, porque saúde mental importa. * **Atendimento em Nutrição online**, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar. * **Seguro de vida** com apólice no valor de R$125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família. * **Day off no aniversário**, porque o seu dia merece ser especial. * **Descanso remunerado**, para que você possa recarregar as energias. * **Gamificação interna**, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento. * **Parcerias educacionais** com faculdades como **FIAP, Anhanguera** e **Instituto Infnet**, pra apoiar seu crescimento e aprendizado. * **Bônus por certificação técnica**, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender. Entre outros **Atuação remota.** Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
Vaga originalmente publicada em: indeed
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