DFA2: Engenheiro de Dados SR

**Engenheiro de Dados — 100% Remoto** **Sobre a oportunidade:** Procuramos um Analista de BI Sênior para liderar a evolução do nosso ecossistema de dados com foco em visualização (Apache Superset e/ou Power BI), governança, qualidade e performance em cloud (Azure/AWS). Papel hands\-on, autonomia e impacto direto no negócio. **Responsabilidades:** * Padronizar e administrar o Apache Superset (perfis, permissões, versionamento, melhores práticas). * Construir e manter dashboards e relatórios (Superset/Power BI) com métricas de negócio e boa UX. * Projetar e operar pipelines ELT/ETL escaláveis com monitoramento e alertas. * Modelar dados (estrela, 3FN, bronze/prata/ouro) otimizando custo e performance. * Otimizar consultas, partições, índices e storage (ex.: Parquet). * Trabalhar com Big Data/Spark e data lakes/lakehouses em cloud. * Implementar governança, qualidade e segurança (testes, catálogo/linhagem — Purview, LGPD, RBAC). * Colaborar com produto/analytics/negócio; entregar de forma incremental em ágil. * Monitorar saúde/custos dos pipelines e documentar arquitetura, fluxos e dicionário de dados. **Requisitos obrigatórios:** * 6\+ anos em BI/Engenharia de Dados/Analytics. * SQL avançado e modelagem para Analytics. * Superset (implantação/uso) e/ou Power BI (admin, gateway, DAX, modelagem). * Spark e bancos SQL/NoSQL. * Cloud: Azure (Data Factory, Synapse, Purview) e/ou AWS (Glue, Athena/Redshift, EMR). * Pipelines ETL/ELT, orquestração, versionamento (Git) e CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions). * Métodos ágeis e comunicação clara com públicos técnicos e de negócio. * Databricks, dbt, Airflow, Kafka/Kinesis. **Diferenciais:** * Lakehouse (Delta/Iceberg) e otimização de custos em cloud. * Infra como Código (Terraform), segurança e LGPD na prática. * Python/PySpark. * Boas práticas de Data Viz (design system) e testes de dados (Great Expectations). * Inglês técnico.