Especialista engenheiro (a) de mlops

Descrição: Pré requisito: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada. * Experiência comprovada em machine learning e práticas de MLOps. * Proficiência com ferramentas de CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI). * Experiência com linguagens de programação como Python e frameworks de machine learning (e.g., Scikit\-Learn, PySpark). * Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas. * Experiência com soluções em Cloud (Azure, AWS, GCP). * Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. * Experiência com ferramentas de monitoramento e manutenção de infraestrutura (e.g., Docker, Kubernetes). * Experiência com versionamento e monitoramento de modelos de Machine Learning (e.g., MLFlow, DVC) * Conhecimento em práticas de segurança e governança de dados. * Experiência em liderança de projetos e mentoria de equipes. * Capacidade de colaborar com equipes diversas (cientistas de dados, engenheiros de dados e profissionais de TI). * Experiência com desenvolvimento de Feature Store. * Conhecimentos práticos do framework Kedro e da plataforma Databricks são um diferencial. Missão: * Liderar a arquitetura e a implementação de pipelines de machine learning. * Desenvolver e manter práticas avançadas de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de machine learning. * Monitorar e otimizar continuamente o desempenho dos modelos em produção. * Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para otimizar processos e soluções. * Garantir a escalabilidade, eficiência e segurança da infraestrutura de machine learning. * Implementar práticas de segurança e conformidade para modelos de machine learning. * Propor e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de machine learning. * Liderar iniciativas para melhorar a eficiência operacional e reduzir custos associados ao ciclo de vida de machine learning. * Estruturar soluções inovadoras baseadas em machine learning. * Mentorar e orientar engenheiros de MLOps juniores, plenos e seniores. Atividade: * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de machine learning. * Implementar e gerenciar práticas avançadas de CI/CD para garantir a entrega contínua de modelos de machine learning. * Monitoramento contínuo do desempenho e da infraestrutura de modelos em produção. * Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos dos modelos e garantir a implementação eficiente. * Manter e otimizar a infraestrutura de machine learning, incluindo servidores, bancos de dados e ferramentas de monitoramento. * Documentar processos e procedimentos para garantir a manutenção e escalabilidade dos sistemas. * Implementar práticas de segurança e conformidade para proteger dados e modelos. * Propor e implementar melhorias contínuas na infraestrutura de machine learning. * Mentorar e orientar engenheiros de MLOps juniores, plenos e seniores. 2510170202241730731