Senior Backend Developer

Buscamos por um Senior Backend Developer CrewAI/Python para atuar de forma Remota que terá: Linguagens de Programação e Desenvolvimento \- Experiência avançada em Python para desenvolvimento de aplicações, automação de processos e integração com APIs. \- Conhecimentos sólidos em JavaScript/TypeScript para desenvolvimento de serviços, integrações e automações. \- Experiência comprovada em desenvolvimento de microserviços e APIs escaláveis (REST). \- Familiaridade com frameworks modernos como FastAPI, Flask \- Conhecimento em bancos SQL (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (CosmosDB, MongoDB). Práticas de Engenharia de Software \- Experiência com arquitetura orientada a serviços e arquitetura de microsserviços. \- Adoção de boas práticas de Clean Code, DDD e SOLID. \- Experiência com testes automatizados (unitários, integração e end\-to\-end). \- Conhecimento em CI/CD aplicado a aplicações e APIs. \- Experiência com Docker e Kubernetes para deploy, escalabilidade e observabilidade. DevOps e Controle de Versão \- Experiência com práticas de DevOps para pipelines de CI/CD. \- Uso proficiente de Git para versionamento de código e trabalho em equipe. \- Integração com Azure DevOps, GitHub Actions ou GitLab CI. Automação e Inteligência Artificial \- Experiência indispensável com ferramentas de orquestração e automação, como N8N, CrewAI e LangChain. \- Experiência na integração de ferramentas de IA generativa (OpenAI APIs, CrewAI, etc.) em aplicações e fluxos automatizados. \- Desenvolvimento de soluções automatizadas utilizando plataformas low\-code/no\-code de orquestração. Requisitos Desejáveis – Engenharia de Dados (Diferencial) \- Conhecimento em Azure Data Factory para construção e monitoramento de pipelines de ETL/ELT. \- Experiência com Azure Databricks para desenvolvimento de notebooks em PySpark, jobs e otimizações. \- Familiaridade com Apache Airflow para orquestração de workflows de dados. \- Conhecimentos em PySpark para processamento distribuído de grandes volumes de dados. \- Noções de modelagem de dados e design de esquemas analíticos. \- Experiência com data lakes, data warehouses e arquiteturas analíticas modernas será considerada um diferencial. Habilidades Complementares \- Capacidade de projetar e implementar arquiteturas escaláveis e robustas. \- Forte visão de integração entre aplicações, dados e automação. \- Pensamento analítico, foco em solução de problemas e qualidade técnica. VANTAGENS DE ATUAR NA MOUTS 💰 Indicação premiada de novos profissionais, 💰 Indicação premiada de novos clientes, 🤓 Convênio com plataforma de curso de inglês, 🧏🏼 Gestão descomplicada e acessível, 📢 Comunicação transparente.