Engenheiro(a) de Dados

**Que tal fazer parte do nosso time como Engenheiro(a) de Dados?** Sua missão será estruturar soluções de dados robustas e escaláveis, com base técnica sólida e pensamento conceitual. Você será responsável por **desenhar, documentar e evoluir arquiteturas de dados corporativas**, definindo padrões e boas práticas para ingestão, modelagem e governança. **Essa é uma oportunidade para atuação no modelo remoto.** **RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES** **Como Engenheiro(a) de Dados, você focará em:** * Desenhar, documentar e evoluir arquiteturas de dados corporativas. * Definir padrões e boas práticas para ingestão, modelagem e governança de dados. * Criar e ajustar uma metodologia de ingestão de dados, garantindo integração consistente. * Assegurar a qualidade, a escalabilidade e a confiabilidade das soluções de dados. * Combinar visão estratégica, capacidade analítica e domínio técnico para atuar em contextos complexos e dinâmicos. **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES** **Como requisitos básicos, buscamos:** * **Linguagens de Programação:** domínio de SQL (consulta e manipulação de dados) e proficiência em Python (automação, tratamento e análise). * **Manipulação e Tratamento de Dados:** uso avançado de bibliotecas como Pandas e NumPy, com experiência em data cleaning e data wrangling. * **Arquitetura e Integração de Dados:** experiência em ETL/ELT, Airflow, dbt e pipelines de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure). * **Bancos de Dados e Data Warehousing:** sólidos conhecimentos em MySQL, PostgreSQL, SQL Server, além de soluções NoSQL (BigQuery, MongoDB etc.). * **Visualização e Governança:** domínio de ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker, com atenção à qualidade e rastreabilidade de dados. * Entendimento do **contexto de M\&A** e desafios de integração de dados entre empresas. * Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e bem documentadas. * Vivência com **métricas corporativas, KPIs e OKRs**, atuando em parceria com times de **produto, finanças e operações**. **Você se destaca se tiver:** * Experiência prévia em **integração de dados pós\-M\&A**. * Conhecimento em **Machine Learning básico** e automação de processos. * Familiaridade com ferramentas de **big data** (Spark, Hadoop) e práticas de **documentação técnica e versionamento de pipelines**. **Se inscreva e embarque nessa jornada com a gente!**